FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）求人特集
FDEとは？なぜ注目されるのか？AI実装を加速させる重要ポジション「FDE」求人最前線
生成AIの普及を背景に、「FDE（Forward Deployed Engineer/フォワード・デプロイド・エンジニア）」と呼ばれる職種が注目されている。一般的なエンジニアとは何が違い、なぜ今求められているのか。本記事では、FDE（Forward Deployed Engineer）の役割や注目を集める背景、仕事内容を解説に加え、関連する最新求人情報も見ていこう。
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■システムインテグレーション事業:
顧客の個別ニーズに合わせて、情報処理システムを開発し、その販売、賃貸、サービスの提供等を行う事業
■ネットワークシステムサービス事業:
市場のニーズに合わせて、インターネットに代表されるコンピュータネットワークを基盤として、種々の情報提供、情報処理等のサービスを提供する事業、他
■その他の事業:
顧客の経営上の問題点に係わる調査および分析、情報処理システムの在り方に係わる企画および提案、メンテナンスおよびファシリティマネジメント
700万円～1449万円
東京都- 仕事内容
- 【業界最大手】【売上高4兆円を超える安定した経営基盤】【社会課題解決への直接的な貢献】【中途入社者が馴染みやすいフラットな風土】【2027年度までに全社員約20万人へ実践的な生成AI人財育成を拡大】…【パソナキャリア経由での入社実績あり】【募集背景】
生成AIの進化により、AIエージェントが人と協働して業務を担う時代が始まっています。いま企業に求められているのは、既存業務への生成AIの部分適用ではなく、AIエージェントを前提に業務プロセスをゼロベースで再設計し、AIネイティブな業務プロセスを構想・実装すること。私たちはこれを「AI-BPR」と呼び、コンサルティングとエンジニアリングの両輪で推進しています。
NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1,000億円の売上を目指す重点投資領域です。本ポジションはその中核を担うAIコンサル×FDEの旗艦ポストであり、AI前提の業務変革を構想からリードする「AI-BPRコンサルタント」と、お客さまの現場に入り込み技術で成果を実装する「FDE（Forward Deployed Engineer）」を募集します。
変革の実現手段として、AIエージェント「Smart AI Agent」や生成AI導入コンサルティングサービス「アクセラレーションプログラム」等の自社オファリング群に加え、OpenAIとのグローバルでの戦略的提携（日本初の販売代理店）、Google Cloud、Microsoft等のBigTechアライアンスを通じた最先端のAI技術・モデルを活用できることも当社の強みです。
【職務内容】
■AI-BPRコンサルタント
生成AI／AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。
・経営層／DX部門／事業部門への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AI活用の全社推進支援（ユースケース創出、推進体制整備、業務定着化） ※アクセラレーションプログラム等の自社サービスも手段として活用
・AS-IS業務分析、AI前提のTO-BE業務プロセス設計（AI-BPR）、変革ロードマップ策定、ROI試算
・生成AI活用PoCの設計・実行・評価、本格導入への移行計画策定
・KGI達成のためのアクション定義、KPI設計、モニタリング／フィードバックプロセスの設計・実行支援
・AI-BPRオファリング／ソリューションの企画・サービス化
■FDE（Fo…
- 応募資格
- 必須
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験
・下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案した経験を有する方
-コンサルタント（コンサルファーム・SIer等）としての立場
-事業会社内でDX推進する立場
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
・生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
- 歓迎
以下のうち、いずれかの経験
生成AIを活用した業務改革PJの経験・CX変革プロジェクトの実行経験・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識・人事／財務／購買等のバックオフィス業務の知識／経験・営業業務またはカスタマサポート業務の知識／経験・AI活用・導入検討/実行経験・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験・Salesforce導入プロジェクトの実行経験・データ活用スキル/経験・プロジェクトマネジメントスキル/経験
- 勤務地
東京都江東区豊洲センタービルアネックス
- 年収 / 給与
700万円～1400万円
AI時代に注目されるFDEとは？今こそ求められる重要ポジション
FDE（Forward Deployed Engineer）とは、顧客の現場に深く入り込み、課題の発見からシステムの設計・開発、本番導入、利用定着までを一気通貫で担うエンジニアである。
一般的なソフトウェアエンジニアが、定められた要件に基づいてプロダクトやシステムを開発することが多いのに対し、FDEは「何を作るべきか」を考えるところから関わる。顧客へのヒアリングを通じて業務フローやデータ、既存システム、制約条件などを理解し、解決策を設計したうえで、自ら実装まで担う点が特徴だ。
グローバルなAI企業のFDE求人を見てみると、業務範囲として課題発見、技術的なスコープ設定、システム設計、構築、本番展開までが挙げられている。さらに、完成したシステムを納品するだけではなく、実際に業務で利用され、成果につながったかまで重視されている。
言い換えれば、FDEは「技術に強いコンサルタント」と「顧客理解に強いエンジニア」の両方の性格を持つ職種と言えるだろう。
「作る」だけではない。顧客の現場でAI実装を担うFDE
こうしたFDEが注目される背景には、生成AIの普及によって企業の課題が変化したことがある。
高性能なAIモデルや開発ツールを利用できる企業は増えた。一方、「AIを導入したものの、実際の業務で使われない」「PoC（概念実証）まではできても本番運用に進まない」といった壁も生まれている。AIの性能だけでは成果は決まらず、企業固有の業務やデータ、既存システムに合わせて実装する工程が重要になっているのである。
加えて、AIによってプログラミングそのものの生産性が高まれば、エンジニアの価値の重心も変わる。コンサルティングファームでもFDEの募集を行っており、AIによってソフトウェア開発のボトルネックがコードを書くことから「業務の文脈を理解すること」へ移りつつあるといった説明も見受けられた。
つまり、「指示されたものを正確に作る力」だけでなく、「顧客が本当に解決すべき課題を見つけ、その場で技術的な解決策に変換する力」の重要性が増している。
実際に大手IT企業、コンサルティングファームをはじめ、金融、医療、法務、公共分野などさまざまな業界に特化したFDEポジションの求人が登場している。
今後、すべての企業で「FDE」という肩書が一般化していくかはわからない。一方で、顧客や現場の課題を理解し、AIなどの技術を使って自ら実装し、成果が出るところまで責任を持つ働き方は広がっていくだろう。
FDEは、AIによって「作ること」のコストが下がるなか、「何を、誰のために、どう実装するか」の価値が高まることを象徴する職種となるはずだ。ぜひこのタイミングでの応募を検討してほしい。
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■システムインテグレーション事業:
顧客の個別ニーズに合わせて、情報処理システムを開発し、その販売、賃貸、サービスの提供等を行う事業
■ネットワークシステムサービス事業:
市場のニーズに合わせて、インターネットに代表されるコンピュータネットワークを基盤として、種々の情報提供、情報処理等のサービスを提供する事業、他
■その他の事業:
顧客の経営上の問題点に係わる調査および分析、情報処理システムの在り方に係わる企画および提案、メンテナンスおよびファシリティマネジメント
- 仕事内容
- 【業界最大手】【売上高4兆円を超える安定した経営基盤】【社会課題解決への直接的な貢献】【中途入社者が馴染みやすいフラットな風土】【2027年度までに全社員約20万人へ実践的な生成AI人財育成を拡大】…【パソナキャリア経由での入社実績あり】【募集背景】
生成AIの進化により、AIエージェントが人と協働して業務を担う時代が始まっています。いま企業に求められているのは、既存業務への生成AIの部分適用ではなく、AIエージェントを前提に業務プロセスをゼロベースで再設計し、AIネイティブな業務プロセスを構想・実装すること。私たちはこれを「AI-BPR」と呼び、コンサルティングとエンジニアリングの両輪で推進しています。
NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1,000億円の売上を目指す重点投資領域です。本ポジションはその中核を担うAIコンサル×FDEの旗艦ポストであり、AI前提の業務変革を構想からリードする「AI-BPRコンサルタント」と、お客さまの現場に入り込み技術で成果を実装する「FDE（Forward Deployed Engineer）」を募集します。
変革の実現手段として、AIエージェント「Smart AI Agent」や生成AI導入コンサルティングサービス「アクセラレーションプログラム」等の自社オファリング群に加え、OpenAIとのグローバルでの戦略的提携（日本初の販売代理店）、Google Cloud、Microsoft等のBigTechアライアンスを通じた最先端のAI技術・モデルを活用できることも当社の強みです。
【職務内容】
■AI-BPRコンサルタント
生成AI／AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。
・経営層／DX部門／事業部門への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AI活用の全社推進支援（ユースケース創出、推進体制整備、業務定着化） ※アクセラレーションプログラム等の自社サービスも手段として活用
・AS-IS業務分析、AI前提のTO-BE業務プロセス設計（AI-BPR）、変革ロードマップ策定、ROI試算
・生成AI活用PoCの設計・実行・評価、本格導入への移行計画策定
・KGI達成のためのアクション定義、KPI設計、モニタリング／フィードバックプロセスの設計・実行支援
・AI-BPRオファリング／ソリューションの企画・サービス化
■FDE（Fo…
- 応募資格
- 必須
・顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験
・下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案した経験を有する方
-コンサルタント（コンサルファーム・SIer等）としての立場
-事業会社内でDX推進する立場
・プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験（課長代理職）
・生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
- 歓迎
以下のうち、いずれかの経験
生成AIを活用した業務改革PJの経験・CX変革プロジェクトの実行経験・CX/顧客エンゲージメント向上に関する基本的な知識・人事／財務／購買等のバックオフィス業務の知識／経験・営業業務またはカスタマサポート業務の知識／経験・AI活用・導入検討/実行経験・SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験・Salesforce導入プロジェクトの実行経験・データ活用スキル/経験・プロジェクトマネジメントスキル/経験
- 勤務地
東京都江東区豊洲センタービルアネックス
- 年収 / 給与
700万円～1400万円
三菱UFJフィナンシャル・グループ各社をIT面から支える【金融×IT】のプロフェッショナル。銀行系システムをはじめ、証券、カードのシステム企画・開発を担当。MUFGのIT戦略の中核を担っております。
【主要クライアント】
三菱UFJ銀行、並びに三菱UFJフィナンシャル・グループ各社
【業務内容】
■システムの企画・設計・開発・販売
■システム運用および保守管理の受託
■コンピューターの導入およびコンサルティング
■システムに関する教育・研修サービスおよびシステム人材育成サービス
■電気通信業務およびそれに附随する業務
【株主】三菱UFJ銀行85%、MUFG15%
- 仕事内容
- ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆
◆リモート有/離職率3％/有給取得率8割/プラチナくるみんマーク取得…【パソナキャリア経由での入社実績あり】【ミッション】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。
【具体的な業務内容】
■AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
■AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
■AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
■AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
■開発案件における役割・責任
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェ…
- 応募資格
- 必須
■Java、Python、JavaScript、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験
■基本設計、詳細設計、実装、テストなどシステム開発工程の経験
■生成AI・LLM・AIエージェントに関する基礎知識
- 歓迎
■業務システムまたはWebアプリケーションの開発経験
■Claude Code、Codex、GitHub Copilot等のAI開発支援ツールの利用経験
■クラウド（AWS、Azure、Google Cloud等）を利用した開発経験
- 勤務地
東京都中野区中野 4-10-2 中野セントラルパークサウス
- 年収 / 給与
650万円～1244万円
■ソフトバンク株式会社
日本国内での移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供。ソフトバンクグループの中で国内通信事業を担い、ライフスタイルを変革しモバイルインターネットでのNo.1企業を目指し、事業拡大を行っています。
■ソフトバンクグループ
基軸とする事業は「持株会社投資事業」、「ソフトバンク・ビジョン・ファンド事業」、「ソフトバンク事業」および「アーム事業」です。
■女性活躍の推進 ～管理職の女性比率を2035年度までに20%へ～
ソフトバンクは女性活躍の推進に力を入れており、管理職の女性比率を、2030年度までに約2倍の15%、2035年度までに約3倍の20%とする目標を設定しています。
- 仕事内容
- 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供していただきます。
■主な業務
・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導
■具体的な業務
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援
・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援）
・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
■ポジションの魅力
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDE（Forward Deployed Engineer）のように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる
・ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
法人事業統括システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部もしくは法人事業統括システムインテグレーション本部データ&AIインテグレーション統括部への配属です。
- 応募資格
- 必須
以下いずれも必須
・法人向け実務経験
法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験
・AI／データ領域のプロジェクト経験
クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験
・実装経験
Python利用経験
- 勤務地
勤務地：東京都港区海岸1‐7‐1 東京ポートシティ竹芝 オフィスタワー
沿線名：ゆりかもめ「竹芝駅」徒歩約2分
もしくは東新宿事業所
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週2～3日
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
※「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙です。
- 年収 / 給与
年収：600～2000 万円
月給制
基本給：290000円
残業代：全額支給
変動手当：深夜勤務手当
休日勤務手当
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回 ※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）
昇給：あり 年1回
■メディア事業：
既存メディアに加え「ABEMA」を開局、動画事業に本格参入。
■インターネット広告事業：
売上、営業利益率国内No.1のインターネット広告代理店。近年は「AI活用」と「DX支援」の分野で事業拡大。
■ゲーム事業：
スマホゲームにて複数のメガヒットタイトルを保有。
■投資育成事業
- 仕事内容
- インターネット広告事業において国内トップクラスの売上高を誇るインターネット総合サービス企業！日々最新技術やマーケット情報が飛び交う環境下で技術感度の高いエンジニアと一緒にこの大きな時代の転換期にこそ…【パソナキャリア経由での入社実績あり】Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。
自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、
■お客様の業務分析と課題の特定
■AI導入計画の技術面での設計
■AI Worker Platform上でのワークフロー開発
■外部システムとの連携実装
■導入後の運用支援と効果測定
■継続的な改善提案と実装
といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。
FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。
【具体的には】
■業務分析
・お客様の業務フローの分析
・課題の特定
・AI導入のユースケース設計
■AIソリューション設計
・AI導入計画の技術設計
・ワークフロー設計
・システム連携設計
■開発
・AI Worker Platform上でのワークフロー開発
・外部API・社内システム連携
・LLM / RAG実装
■導入支援
・AIシステムの導入支援
・運用設計
・効果測定
■継続改善
・AI導入効果の分析
・改善提案
・プロダクトへのフィードバック
【なぜこの役割が必要なのか】
私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。
例えば、
■お客様ごとに異なるシステムとの連携
■業務フローの深い理解
■PoCから本番運用への移行
■AI導入効果の測定と改善
AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。
その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。
【AI Shiftについて】
株式会社AI Shi…
- 応募資格
- 必須
■Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上）
言語：Python/TypeScript/Go/Java等いずれか
GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験
データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験
■APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験
■プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝）
- 歓迎
■LLM/RAG実装経験
■ノーコード/ローコードプラットフォームの活用経験
■音声認識/音声合成、チャットボット/エージェントの開発経験
■AIプロジェクトの推進経験
- 勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア
- 年収 / 給与
700万円～900万円
freeeは、「スモールビジネスに携わるすべての人が、 創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと2012年に設立されました。クラウド型会計ソフトを皮切りに、人事労務や会社設立支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスを開発・提供しています。
しかし、freeeの目指す世界は、まだ始まったばかり。今後は、クラウドの力を最大限に活用したスモールビジネスのためのプラットフォームを目指し、これまでにない新しい価値とビジネスを創出していきます。
- 仕事内容
- ■役割一覧
▼PdL(Product Lead)
・OKRの達成に向けて自身およびチームの技術力・開発力で実現に導きます
・プロダクト価値向上・事業貢献に拘り、ユーザー価値を最速で届け切ることに全方位でコミットいただきます
▼EM(Engineering Manager)
・エンジニアがユーザー価値を最速で届けるために個とチームの能力を最大限に引き出し、成長を支援する。単発ではなく、継続的にユーザー価値を生み出すことができる組織やカルチャー、仕組みを作り上げていただきます
▼TL(Technical Lead)
・技術に対する深い知見を元に、チームの技術的な意思決定に責任を持ち、必要な技術投資をリードする。担当領域における技術方針を定め、技術課題の解決に必要なソリューションを立案、推進していってもらいます(プロダクト、基盤、技術的な横断領域など)
▼こういった役割が今のfreee既存の定義としてありますが、今までのご経験や今後やりたい志向性に合わせ柔軟に期待値を面談にてすり合わせ可能です。
※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります
■当該ポジションで働く魅力
・社会インフラとしての圧倒的な影響度： 数百万のユーザーと数十万の法人の会計/給与という基幹情報を扱う社会インフラとしての責任感を感じながら仕事ができます。
・「AIが使うサービス」へのパラダイムシフトを牽引: 将来的にAI Agentが利用するツールとしてのAIフレンドリーなPublic APIの開発や、内部で動く業務遂行Agent自体の開発など、未来のBtoB
・AIネイティブな開発プロセスへの変容:Claude Codeなどの最新AIエージェントの全社導入をはじめ、開発生産性を何倍にも引き上げる体制は整備されつつありますが大規模リポジトリにおいては最適な開発プロセスを完全に確立するまでには至っておらず、まさに発展途上のフェーズに参画することが可能です。
・柔軟なキャリアパスとエンジニアファーストの文化: freeeのエンジニアにおいて決まり決まったキャリアパスはなく、マネージャーやTechLeadなどのロールと、ジョブランクが切り離されているので、可能な限り本人の意思を尊重したキャリアパスを描くことができます。そのための異動制度も充実しており、年に1度全員に異動を考えられる制度が存在します。
- 応募資格
- 必須
【必須要件】(Must)
・AIツール（Claude等）を個人で活用するにとどまらず、広くチームでの活用まで昇華できた経験
・大規模なWebアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・自身の担当領域に閉じず、他職種や他チームに対して能動的に染み出し、障害を超えて成果を出せた経験。
- 歓迎
【歓迎要件】(Want)
・今まで常識とされていた技術やプロセスをアンラーニングして受容し、己を変えていけるスキル
▼技術要素
・技術的負債やシステムリスクに対し、ビジネス価値の観点から優先順位を付け、周囲を巻き込んで解消に導いた経験
・テックリードとして、組織横断的な技術選定・アーキテクチャ策定を主導した経験
▼プロダクト開発要素
・プロダクトロードマップの策定に関与し、エンジニアリングの観点から事業戦略をサポートした経験
・FDE、もしくはそれに準ずるカスタマーフェーシングを経ての開発をリードした経験
▼マネジメント要素
・10名以上のエンジニア組織におけるマネジメント経験
・育成/採用/評価などのエンジニア組織の横断施策に関わり、意思決定した経験
- 勤務地
本社：東京都品川区大崎1丁目2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります
- 年収 / 給与
想定年収：8,000,000円～12,000,000円（ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします）
・年収800万円の場合
月給668,000円（基本給494,000円+みなし労働手当174,000円）
・年収1,200万円の場合
月給1,001,000円（基本給740,000円+みなし労働手当261,000円）
※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
【主要事業】「BizRobo!」「ROBOROBO」「PRESCO」
【グループ会社】
オープン株式会社
リーグル株式会社
ホスピタリティパートナーズ株式会社
ご近所ワーク株式会社
オートロ株式会社
株式会社あすかペイロールプロ
株式会社ペイロールプロ
OASIS INNOVATION株式会社
- 仕事内容
- 【2019年東証プライム上場】【起業家マインドの社員が多数在籍】【Webメディアの運営コンサルティングを行い、ユーザーの本質的な意思決定を支援】【知恵とテクノロジーで新しい事業を創造する】プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility （PoC）」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。
【募集背景】
同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。
AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。
私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。
【具体的な業務内容】
■現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定
現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
■AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）
既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
■プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化
現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。
※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
【同ポジションの魅力】
■ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア
大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。
■「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感
戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。
■企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割
単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。
【身につくスキル】
■投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力
曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、▲30?50%の…
- 応募資格
- 必須
※下記いずれか
■PMのご経験
■アジャイル開発
■Python/SQLなどの実務経験
■クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識
- 歓迎
■MLOpsの理解
■投資対効果（ROI）の試算
■機械学習 / LLMの基礎知識
■業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など
■法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解
■英語力
- 勤務地
東京都港区西新橋3-3-1 KDX西新橋ビル 3階
- 年収 / 給与
736万円～1448万円
＜Formula AIとは＞
Formula AIは、議事録、設計書、Excel台帳、帳票、既存ソースコードなどを読み解き、業務要件、仕様、実装、テストを一つにつなぐ、エンタープライズ向けの開発・運用AIプラットフォームです。
単にコードを生成するのではなく、画面、API、データベース、テスト、設計書を同じ仕様から生成・更新し、変更の理由と検証の証跡を残します。
新規構築では、顧客の実業務を反映した動くデモを、案件によっては初回ヒアリングから約2週間で提示しています。
大手自動車メーカー、化学メーカー、医療機器メーカーなどへの導入が進み、販売、需給、受発注、物流といった企業の基幹業務を支えています。
- 仕事内容
- 【2019年12月創業の急成長スタートアップ企業★「国際物流」のDXを促進！】 貿易コスト削減クラウド「PortX」の開発・販売・運営を行っています◆従業員9名で裁量抜群◎更なる事業拡大・企業成長に…同社は、大手製造業のお客様が抱える固有の難問を、ソフトウェアで解決する会社です。
製造業の現場には、販売、オーダー、生産、品質、在庫、設備、物流など、複数の業務・システム・データが複雑に絡み合う問題が数多く存在します。
これらは、既存システムの部分的な改修や、単一のパッケージ導入だけでは解き切れないことがほとんどです。
同社には、エンタープライズ向けアプリケーションを開発・運用する自社AI基盤「Formula」があります。
Formulaは、顧客との議論を仕様に落とし、画面・API・データ・検証までを素早くつなげる自社AI基盤です。
FDEは、Formulaそのものを開発するプラットフォームエンジニアではありません。
Formulaを活用し、顧客ごとに異なる業務アプリケーションを短いサイクルで立ち上げ、改善していく役割です。
決められた要件を実装するだけではありません。
お客様との対話を通じて、何を解くべきかを見つけ、チームとともに解決策を形にしていきます。
入社時点で製造業の深い知識は必須ではありません。
顧客と対話しながら業務や制約を理解し、FormulaとAIを活用して短いサイクルで形にしていく力を重視します。
顧客課題の定義から、仕様化、実装、検証まで一連の流れに関われる環境です。
顧客と話し、相手の困りごとの背景を理解し、どう解くべきかを多面的に考えることが好きな方を歓迎します。
【職務内容】
■顧客の業務フロー、既存システム、データの流れを理解し、課題を整理する
■顧客との対話内容を、仕様・画面・データ・運用の論点に分解する
■顧客との対話を重ね、業務・データ・システム・運用の複数の観点から解決策を考える
■Formulaを活用し、仕様からプロトタイプやアプリケーションへの反映を進める
■Lead FDE、エンジニア、営業と協働し、顧客プロジェクトを前に進める
■PoCやプロジェクトの中で、仮説検証、改善、追加開発を繰り返す
■GoLive後も、別工場・別拠点・次の業務課題への横展開に関わる
■AIを活用し、調査、資料化、仕様化、試作、検証の進め方を継続的に改善する
- 応募資格
- 必須
・業務システムまたはWebアプリケーションの開発経験10年以上
・要件定義、基本設計、開発、テスト、リリースまでの一連の工程に関わった経験
・顧客折衝経験10年以上
・顧客との対話を通じて、課題、要件、スコープ、優先順位を整理した経験
・プロジェクトリーダー、サブリーダー、要件定義リード、プリセールスエンジニア、セールスエンジニアのいずれかに近い経験
・エンジニアリング観点から、実現方法、リスク、工数、運用影響を判断した経験
- 歓迎
・中堅～大手SIerでのシステム開発・導入プロジェクト経験
・開発経験を伴うITコンサルティング、業務コンサルティング経験
・フルスクラッチ開発、またはパッケージ自体の開発経験
・パッケージ導入において、設計・追加開発・連携開発・アーキテクチャ判断まで関与した経験
・顧客の経営・業務責任者と議論し、課題設定や投資判断に関わった経験
・ERP、WMS、TMS、EDI、製造業、品質管理、生産管理、設備管理、物流領域の経験
・生成AIを活用したプロトタイプ作成、業務自動化、開発プロセス改善の経験
・海外開発ベンダーや外部パートナーとの協業経験
- 勤務地
東京都新宿区新宿2-5-12 FORECAST新宿AVENUE6F
- 年収 / 給与
800万円～1500万円
【新しいIT概念である”統合型経営プラットフォーム”を展開】
freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッション、そして「だれもが自由に経営できる 統合型経営プラットフォーム」というビジョンのもとに、中小企業・個人向けの会計・人事労務・販売管理等を中心とした統合型クラウドソフトを提供しています。「統合型」は、従来の業務ソフトとは大きく異なる概念です。従来のソフトは、会計や労務、販売管理や受発注といった「業務ごとの部分最適」を目指してきました。しかし、これでは業務によって必要な作業が異なります。一方でスモールビジネスには、業務ごとに専任者をつけるような余裕はありません。freeeの統合型は、従来バラバラに存在していた業務やデータを、フロントオフィスからバックオフィスまで一気通貫させます。複雑な経営をシンプルにします。そしてスモールビジネスが、専門家や取引先とつながるプラットフォームになります。それによって、スモールビジネスが面倒なことを考えすらせず、時間的にも心理的にも解放されること。いつでも気軽に経営状態がわかり、根拠と自信を持って、新しいチャレンジへの意思決定を下せること。誰もが自由に経営を行えること。freeeの統合型は、そんな世界を実現していきます。
【スモールビジネスを強力に支援→豊かな社会の実現へ】
日本企業の99.7%は、個人事業や中小企業などのスモールビジネスです。スモールビジネスほど、自由で可能性に満ちあふれた仕事はないとfreeeは考えています。しかしながら、リソースの限られたスモールビジネスでは、人やお金の管理といったバックオフィス業務を本業の片手間でやらなければならず、本来やりたい仕事に時間を注げない実態があります。結果として、スモールビジネスの生産性は、大企業と比較して約1/2程度といわれており、日本全体の…
- 仕事内容
- フリー株式会社（freee株式会社）での募集です。
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。業務内容詳細：
freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。
・LLM AI Agent関連の評価・開発（メインミッション）
・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。
・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。
・機械学習モデルの評価・開発
・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。
・MLOps / データ処理パイプライン
・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。
・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。
開発環境：
AIラボでは、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。刻々と変化する業界トレンドに合わせて環境も柔軟にアップデートしています。
開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails Go（アプリケーション）
開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow コンテナ内部で開発 Visual Studio Code Remote
MLライブラリ: TensorFlow PyTorch scikit learn その他状況に応じて選定
フレームワーク: vLLM strands agent sdk
運用環境: EKS with GitOps
CI/CD: Github Actions Argo CD
その他: Datadog Slack GitHub MLFlow Argo workflows dbt langfuse Looker Claude Code terraform etc
- 応募資格
- 必須
【必須要件】
・物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験（学生時代の研究でも可）
・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
・複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験
・新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験
・エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験
【歓迎要件】（Want）
・LLMやAI Agent周辺の技術を用いた開発・評価・運用
・FDE（Forward Deployed Engineering / Foundation Data Engineering 等）領域への興味・関心
・大規模Webサービスの開発、運用経験
・サービスのコスト最適化やパフォーマンスチューニングの経験
・セキュリティや内部品質を考慮した開発経験
・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験
・大規模データ処理経験、MLOps基盤構築経験
・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
・データサイエンスコンペティション（kaggleなど）での受賞経験
・ドメイン特化のプロダクトチームでの開発経験もしくはそのチームとの協働経験
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
【年収】835万円 - 1230万円
プロレド・パートナーズは、「価値＝対価」の経営理念のもと、真の成果を追求する東証プライム上場の総合コンサルティングファームです。
コンサル業界でありがちな高い利益率優先によるクライアントへの過度な費用負担を、
企業の成長を第一に考えたフェアな取引と社会貢献性の高い支援を徹底しています。
従来の成果報酬型で培った高い成果コミット力を基盤に、
現在は大手企業様向けを中心にアセスメント型の固定報酬型スキームを展開しています。
その結果、伊藤忠商事や三菱重工業、日立製作所をはじめとする大手企業との取引実績があり、
その全てがプライム案件100%（事業会社様からの直受け案件）となっています。
■コンサルティング領域
戦略立案／IT・DX実装／デジタル変革／業務変革／システム導入／PMI ／SCM／組織戦略
- 仕事内容
- 【募集背景】
デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速に伴い、多くの企業で生成AIをはじめとしたAI技術の導入・活用ニーズが急増しています。クライアントのビジネス変革を強力に支援するため、体制強化を目的とした増員募集です。
【職務内容】
クライアント企業の経営課題や業務プロセスを分析し、最適なAIソリューションの企画・提案から導入、定着化までを一気通貫で伴走支援します。技術とビジネスの架け橋となり、業務効率化や新規事業創出などの成果最大化にコミットするポジションです。
【具体的には】
・クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよび可視化
・AI（機械学習、LLM等）の活用シナリオ、PoC（概念実証）の企画・立案
・適切なAIツール・ベンダーの選定および要件定義
・AI導入プロジェクトの進捗・品質・リスク管理（PMO業務）
・導入後の効果測定、業務定着化に向けた研修やチェンジマネジメントの推進
- 応募資格
- 必須
・ITコンサルティング、またはITシステム開発におけるプロジェクトマネジメント（PM/PL）の経験（3年以上）
・AI（機械学習、深層学習、生成AIなど）に関する基礎的な技術知識
・クライアントの役員・マネジメント層に対する論理的な提案力およびプレゼンテーションスキル
・変化の激しいAIトレンドを自発的にキャッチアップし、インプットし続ける学習意欲
【歓迎】
・Java Silver、応用情報技術者、AWS認定資格の資格をお持ちの方
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
800～2200万円
【東証グロース上場】安定基盤が魅力のバックオフィスSaaS企業
※詳細は求人紹介時にご案内いたします。
- 仕事内容
- 【東証グロース上場】安定基盤が魅力のバックオフィスSaaS企業での募集です。
法人営業（その他）のご経験のある方は歓迎です。【ポジション概要】
同社のプロダクトコンサルティング部所属となるポジションです。同組織では、新規プロダクトの導入プロセス構築、コンサルビジネスの立ち上げ、プリセールス活動の強化を推進しています。
ビジネスの拡大により、新規プロダクトの導入プロセス設計やコンサルビジネスの構築を担う人員拡大を計画しています。組織強化とコンサルビジネスの本格的な立ち上げのため、サービス設計から顧客提案まで幅広く担える即戦力を募集しています。
【ポジションの魅力】
■安定基盤企業で 0→1のサービス企画の経験を積むことができる
→同社は創業から30年以上の歴史があり、東証グロースにも上場しているため安定した基盤のある会社です。その中で、新しいコンサルビジネスや導入サービスを0から設計・構築できるポジションとなるため、安心と挑戦がセットになったキャリアを積むことができます。
■最新プロダクトの最前線に立てる
→同社の新規プロダクトに誰よりも早く触れ、その導入プロセスを作り上げる仕事になります。
■事業開発的な面白さ
→単なるコンサルタントではなく、事業を創る・育てる経験ができます。
■幅広いビジネス領域と成長機会
→プリセールスからサービス設計、ビジネス構築まで、幅広いビジネス領域での活躍機会が得られます。各領域で裁量をもってビジネスを推進いただきます。
■AI・FDE領域へのチャレンジ
→AIを活用したForward Deployed Engineer的なアプローチを含む、最先端のコンサルティング手法に挑戦できます。
■働きやすさと福利厚生の充実
→ハイブリッドワーク＆フレックスタイムの導入に加え、様々な福利厚生が充実しており、安心かつ柔軟に働ける環境
【主な業務内容】
・コンサルビジネスの構築（業務コンサルやAIを用いたFDE要素を含むサービス開発）
・新規プロダクトの導入プロセス・サービスの設計と構築
・新規導入サービスの企画・立ち上げ
・顧客折衝・提案活動全般
・提案書作成、顧客との商談同席、PoC支援など
- 応募資格
- 必須
■必須スキル
・業務コンサルティングの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・顧客折衝・提案力
■歓迎スキル
・サービス設計・企画の経験
・AI関連の知見やFDE（Forward Deployed Engineer）的な動き方の経験
・事業開発・新規事業立ち上げ経験
■求める人物像
・新しい技術やプロダクトへのキャッチアップが早く、学び続けられる方
・新しいものを好み、0→1で仕組みを作ることに興味がある方
・顧客と円滑にコミュニケーションをとりながら仕事を進められる方
・論理的思考力があり、戦略的にサービスを設計できる方
・自ら考え行動し、主体的に課題を解決していきたい方
・チームワークを大切にし、仲間と協力しながら仕事を進めたい方
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
【年収】800万円 - 1000万円
【固定残業時間・残業代】月20時間 66,666円
【事業内容】“運ぶ”をデータで革新する、物流DXのリーディングカンパニー
Hacobuは、「持続可能な物流インフラを創る」というビジョンのもと、
企業間物流が抱える深刻な課題──**人手不足・アナログ業務・長時間労働・非効率な輸送**──を、
データとテクノロジーの力で抜本的に変革する物流DXのトップランナーです。
私たちは、物流の最前線から経営レベルまで全方位の課題に向き合い、
クラウド物流管理ソリューション「MOVO（ムーボ）」シリーズを中心に、
企業の物流最適化を総合的に支援しています。
■主力事業
1｜クラウド物流管理ソリューション「MOVO」
全国で850社以上、3万2 000事業所以上に利用される、物流DXプラットフォームです。
（例：アサヒ飲料、キリン、花王、ユニリーバ ほか）
MOVOは複数のサービスで構成され、企業間物流の各工程をデジタル化します。
* MOVO Berth：6年連続シェアNo.1のトラック予約受付システム
* MOVO Fleet ：車両動態管理サービス
* MOVO Vista ：配車受発注・管理（2026年にはAIアシスタント搭載）
* MOVO Driver：ドライバー向け業務アプリ
* MOVO X Data：共同輸配送の実現を支援するデータ活用サービス
* MOVO PSI ：AIによる発注・輸送量最適化（実証実験で輸送コスト9.1％削減）
紙・FAX・電話が前提の現場をデジタル化し、業務効率化と負荷軽減を実現する“物流クラウドの決定版”です。
■ 2｜物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」
物流DXに精通した専門コ…
- 仕事内容
- 株式会社Hacobuでの募集です。
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。
＜具体的な業務＞
・顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する
・技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める
・AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う
・MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する
・運用設計、導入支援まで一貫してリードする
変更の範囲：会社の定める業務
＜技術環境＞
・開発言語：Go / Typescript
・API：FE（OpenAPI GraphQL） BE（gRPC）
・インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS Lambda Aurora MySQL DynamoDB ElastiCache for Redis Kinesis S3 SQS ...etc） Istio Docker
・構成管理ツール：Terraform Ansible
・CI/CD： GitHub Actions ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・ログ：Datadog Logs CloudWatch Logs fluentbit
・データ基盤：BigQuery CloudComposer LookerStudio
・AI：Claude Code Codex Cursor Devin ChatGPT Gemini Notion AI Miro AI NotebookLM GitHub Copilot Junie Langfuse LangChain LangGraph Amazon Bedrock
・その他：GitHub Slack Jira JetBrains Visu…
- 応募資格
- 必須
【必須スキル】
・バックエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問 / Go・Java歓迎）
・Web系システムの開発・運用経験
・PoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力
・顧客の曖昧な要望を構造化し、技術課題として定義できる課題特定力
・顧客・社内エンジニア・ビジネス側と対等に技術的な議論ができるコミュニケーション力
・AIツール（Cursor / GitHub Copilot / Claude等）を日常的に活用できる
・完璧よりまず動かす、フィードバックループを高速で回せるスピード感
【歓迎スキル】
・Go / Java の実務経験
・顧客折衝・上流工程（要件定義・提案）への関与経験
・テクニカルSE・プリセールスエンジニア・FDEとしての実務経験
・技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明できる翻訳力
【求める人物像】
・コードを書くだけでなく、「その技術で誰の何が変わるか」まで考えたい方
・AIを道具として使いこなし、現場の業務課題に最短で価値を出したい方
・トラックが走る・荷物が届くといった「目に見える課題」に取り組むことにワクワクできる方
・エンジニアとしてのキャリアの境界線を広げていきたい方
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
【年収】900万円 - 1500万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 177,000円
検索に特化したAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」の提供 ?https://www.helpfeel.com?
知識共有サービス「Helpfeel Cosense」の開発運用 https://cosen.se/product
スクリーンショット共有ツール「Gyazo」の開発運用 https://gyazo.com/about
- 仕事内容
- 株式会社Helpfeelでの募集です。
フロントエンジニアのご経験のある方は歓迎です。■AIコンサル部でのFDEの位置づけ
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。
■業務内容
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。
・顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
・技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
・ナレッジデータ整備・AI Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
・プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チ…
- 応募資格
- 必須
【必須スキル】
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドシステムの設計・開発経験
・顧客や非エンジニアを含むステークホルダーと直接対話し、曖昧な要件を技術要件へ落とし込み、実装までリードした経験
・複数のシステムが関わるプロジェクトにおいて、アーキテクチャ設計・技術選定・リスク判断を主体的に行った経験
・不確実性の高い状況（要件未確定・制約多数）において、自ら課題を定義し、解決まで推進した経験
【歓迎スキル】
・プリセールス、プロジェクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験
・BtoBにおけるITソリューションの導入経験
・LLM / 検索 / ナレッジシステムに関する知見
・複数SaaSまたはオンプレシステムとのAPI連携・認証認可設計（OAuth/SAML等）の経験
・多様な形式のデータ抽出・変換・クレンジング（ETL）の実務経験
- 勤務地
東京都,京都府
- 年収 / 給与
【年収】700万円 - 1500万円
【固定残業時間・残業代】月40時間 106,000円
【”社会課題解決型”AI企業】
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
会社概要 https://speakerdeck.com/exawizards/company
決算資料 https://exawizards.com/ir/library/result/
三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速 https://x.gd/NVzVg
【AIプラットフォーム × AIプロダクトの“AIぐるぐるモデル”】
エクサウィザーズは基幹事業であるAI プラットフォームビジネスで個々の顧客の経営課題解決を行い、そこで得られたデータやファクトから汎用的な課題の抽出をすることで、AIプロダクト事業を発展させています。AIプロダクト事業は様々な社会課題解決に向けたプロダクトを展開しながら、そこで得られた様々なノウハウを個社毎の課題解決＝AIプラットフォーム事業に還元しています…
- 仕事内容
- 株式会社エクサウィザーズでの募集です。
戦略コンサルタントのご経験のある方は歓迎です。◆業務概要
当社の事業開発は事業創りをミッションとして、バリューチェーンに一貫して携わるため以下の幅広い役割を担っています。まずはこれまでのご経験をもとにいずれかの領域から活躍いただき、徐々に業務領域を広げていただく想定です。
「創る（企画・R D）」
「作る（開発・技術活用）」
「売る（営業・マーケティング）」
「届ける（サービス・顧客リレーションシップマネジメント）」
当ポジションでは、エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
上流の企画からエンジニアを巻き込み、ソリューション・サービス開発やその先のグロースまでプロジェクトを推進していただきます。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。
※カウンターパートは大企業の社長、取締役クラスとなります
※M AやJVといった打ち手も視野にいれながら事業開発を担当することができます
【業務詳細】
■アカウントマネジメント
・担当アカウントの経営課題を構造的に分析し、AIを活用した事業変革の仮説・提案を策定する
・顧客経営層（CxO・事業部長クラス）との関係を構築・深化し、中長期的な変革ロードマップを共創する
・アカウント単位のP L（売上・粗利・コスト構造）を管理し、事業インパクトを定量的に追求する
・クライアントのニーズに基づいて追加の製品やサービスを提案し、ビジネスの拡大を支援（アップセル・クロスセル）
■案件の獲得
・各産業の主要ステークホルダーが抱える経営課題および業界変革しうるテーマの導出・特定
・上記テーマに対するAIを中心としたテクノロジーを用いたソリューションの企画・提案（デモやMoCを使った提案）
■案件の推進・遂行
・Forward Deployed Engineer（FDE）チームと協働し、PoC設計から本番実装、運用定着までのプロジェクトを推進する
・要件定義?開発、保守に至るまで一連のプロジェクトマネジメント
・エ…
- 応募資格
- 必須
【必須要件】
下記のすべてに該当する方
・コンサルティング業務経験または事業企画・開発経験
・BtoB営業経験
・マネジメント経験
・デジタル関連プロジェクト経験
【歓迎要件】
・AIの高度な知識/開発経験
・予算等の目標遂行経験
・データ分析経験
【マインド】
・社会課題マインド
・メンタルタフネス
・好奇心
・自責思考/オーナーシップ
・テクノロジーに関するキャッチアップ力
・やりきる力（予実や採用への強いコミット）
・メンバーの成長へのコミット
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
【年収】960万円 - 1488万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 208,100円
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【事業内容】
経営管理クラウド「Loglass」の提供、開発
【会社の特徴】
日本の経営のBLACK BOXを、CLEAR BOXに変えていくこと。AIとデータの力で、必要な情報を最新の状態で取り出す。人間には読み解けないデータを解析し、最高の意思決定をアシストする。そんな未来を作ります。
下記のバリューを体現する方が活躍できる会社です！
■Feed forward：すべての行動は未来への前進のために
■Customer Win ： お客様と、ともに勝利する。
■But we go ：越えられない壁はない
■Clean Fight ： 正々堂々と、闘う。
■Fail Fast ： 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。
■Moon Shot ： 夢を掲げる。高みへ挑む。
- 仕事内容
- ■企業経営のDXと高度化を推進する自社SaaSプロダクト！同社が展開する「Loglass 経営管理」等のプラットフォームおよびAIエージェントを活用し、経営企画・FP＆A領域におけるAI製品導入支援・AI／LLMコンサルティング・プロダクト改善を推進します。
【職務詳細】
・同じ言語で顧客の経営企画と討議を重ね、テクノロジーの力で経営企画を再定義
・経営企画領域の支援に特化したAI製品導入支援、AI／LLMコンサルティング、プロダクト改善、業界別Skills作成
・FDE、エンジニア、PdM、デザイナー等と連携し、課題発見から実装までを一気通貫で推進
・実務家の視点（Voice of the Customer）をプロダクトロードマップへ反映
・エンタープライズ企業のCFO・経営企画系部門・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
・ユースケースの共通化およびAIエージェントの標準化の推進
・Loglass AIプラットフォーム上における業界ごとの経営企画テンプレート・Skillsの設計
・実務ワークフローを反映したデモ開発、トレーニング教材・ユースケースガイドの作成
・導入後の利用状況モニタリングとエクスパンションへの貢献
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
- 必須
【必須】
・経営企画／FP＆Aにおける深い実務経験・高い専門性（売上100億円以上の事業会社での実務経験3年以上に相当することを一つの目安とする）
・日本語でのネイティブレベルのビジネスコミュニケーション力
・AIへの強い興味と関心、AIプロダクト利用経験
・自ら手を動かす覚悟
【尚可】
・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験
・自社課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験
・ERP／BI／CPM等の社内導入経験
- 歓迎
※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- 勤務地
東京都港区三田3-11-24 国際興業三田第2ビル 9階
都営地下鉄浅草線「泉岳寺」駅徒歩1分、JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅徒歩8分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 年収 / 給与
年収:700万～1500万程度
年俸制：月額584000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:‐
昇給:年2回（4月・10月）
【事業内容】
■DXソリューション事業■Techwiseコンサルティング事業■ゲームコンテンツ事業
【会社の特徴】
同社は、企業の業務改革を支援する現場実装型AI／DXカンパニーです。AIを単なる技術として提供するのではなく、お客様の業務やデータ、ナレッジ、システム、運用プロセスにAIを組み込み、現場で成果につながる仕組みとして定着させることを目指しています。企画・コンサルティングからシステム開発、自社プロダクト、運用・改善までを一貫して支援できることが、同社の強みです。DXソリューション、AI実装、ITコンサルティング、マニュアル・ナレッジマネジメントなど、それぞれ高い専門性を持つ事業・サービスがあります。これらを組み合わせることで、製造、物流、小売、医療、公共など幅広い業界のお客様が抱える課題を解決し、生産性・品質・収益性の向上に貢献しています。現在は、従来の受託開発中心のビジネスから、AIを核とした継続的な価値提供へと事業を進化させています。AIやDXの可能性を追求するだけでなく、「現場で使われ、成果を生み続けること」にこだわる姿勢が、テンダグループの競争力です。同社は、技術を目的にするのではなく…
- 仕事内容
- 東大松尾研発AIスタートアップ×上場企業基盤で最先端AIプロジェクトを成果へ導く【職務概要】
グループのスタートアップである株式会社Almondoへ出向し、FDE（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、クライアントのAI活用プロジェクトを推進・成果まで導きます。
【職務詳細】
・経営／事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じた事業・業務モデル構想設計
・AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
・KGI／KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みの設計
・PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
・技術の構造や経営・ビジネスの勘所を理解し、顧客への現実的な提案と意思決定推進
【魅力・キャリアパス】
・業界を代表する大手エンタープライズ企業（日清食品、東京ガス、明電舎、トヨタグループ各社、日産グループ各社、Openworkなど）の案件に直接上流から参画できます。
・要件定義から推進まで一人称で担った経験を活かし、事業企画や事業責任者といった役割への挑戦も可能です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
- 必須
【必須】
・業界不問で顧客折衝を重ねてきたディレクション／PM経験
・エンジニアと互いを尊重し合いながら建設的な議論ができ、要求を整理して案件を前に進められるコミュニケーション能力
・AIへの興味・キャッチアップ意欲（選考時点での知識・実績は不問）
・困難な現場をやり切った経験（規模・肩書は不問）
【備考】
※当ポジションは株式会社テンダ雇用、株式会社Almondoへの出向ポジションとなります。（期間は未定）
・出向先企業名：株式会社Almondo
・所在地：東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
・事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
- 歓迎
※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- 勤務地
東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
JR各線「渋谷」駅 徒歩1分
勤務地変更の範囲：出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり
- 年収 / 給与
年収:705万～1201万程度
月給制：月額587440円
給与:※ご経験に応じて決定させて頂きます
賞与:業績査定賞与あり
昇給:年1回
同社は、企業理念の実現のため「生成AIパートナー事業」と「リスキリング事業」の二軸で事業を展開しております。
(1)生成AIソリューション事業
業務課題の抽出・生成AIソリューションの実装（RAG・AIエージェント・ファインチューニング・周辺システム実装）・生成AI人材内製化支援まで、生成AIをテーマに一気通貫して企業様のDXを支援しています。
様々な業界のリーディングカンパニーに革新的生成AIソリューションを提供し、日本社会に大きなインパクトを与え続けます。
(2)リスキリング事業
日々お客様のリスキリング成功を考え、スキルアップ・キャリアチェンジを支援しています。
経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」にも採択されており、高品質なサービスの提供を強みに事業展開をしています。
なぜやるのか
- 仕事内容
- 【職務内容】
大手企業向けに、生成AIを用いた業務改革／プロダクト開発のプロジェクトを推進していただくポジションです。
本質的な顧客課題に向き合い、PoCで終わらせない社会実装のフェーズまで伴走。
要件定義・技術選定・チーム構築・KPI設計など、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。
【具体的には】
・クライアントとの要件ヒアリング・PoC設計・スコープ策定
・エンジニアと連携したプロジェクト進行管理・品質担保
・ステークホルダーとのコミュニケーション／レポーティング
・KPI設計、モニタリング、PDCA
・技術選定や社外パートナーのマネジメント（Difyなど）
・社内ナレッジ化・型化の推進
【求人の魅力】
生成AIの本番活用に特化した国内最前線：Dify公式パートナーとして、大手企業への業務実装を次々と推進
高度な実装力とコンサルティング力の融合：SIとコンサルの両知見を持つ体制で、競合にないアプローチが可能
SaaSプロダクト開発も視野に：社内での業務自動化ツールのプロダクト化を進行中
次の役職：事業責任者やP&Lオーナー、将来の経営層ポストも現実的
- 応募資格
- 必須
【必須】
・SIer／ITコンサル等でのPMまたはPL経験
・技術的な理解力（生成AIやRAG等に対する基礎理解は入社後キャッチアップ可）
・多様なステークホルダーを巻き込み、柔軟に進行管理できるコミュニケーション力
・クライアント課題を構造化し、ソリューションへ落とし込む仮説構築力
- 勤務地
東京都
- 年収 / 給与
600～800万円