募集要項
- 仕事内容
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"【業務内容】
デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。
仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。
【主な業務内容】
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング
・若手データサイエンティストの育成・マネジメント
・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）
- 応募資格
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- 必須
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"【MUST（必須条件）】
・Pythonによるプログラミング経験
・SQLによるデータ加工経験
・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問）
※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します）
【WANT（歓迎条件）】
・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験
・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力）
・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ
【求める人物像】
・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方
・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません）
・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方
・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方"
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30歳～39歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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"東京都千代田区丸の内2-1-1（本社）
※テレワーク制度はありますが、対面でのコミュニケーションを大切にするカルチャーがあり、出社が中心の働き方となります。"
- 勤務時間
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"・所定労働時間：7時間（休憩60分）、標準労働時間：9:00～17:00
・フレックスタイム制（コアタイム：無）
・時間外労働有無：有（残業手当：有、残業時間に応じて別途支給）"
- 年収・給与
- 750万円 ～ 1349万円
- 待遇・福利厚生
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"・社内預金、社内保険、退職金など
・住宅：代用社宅（適用にあたっては一定の条件あり）
・メンター制度（所属ごとにメンターがつき、日頃の業務をサポート）
・入社式・分野別講義（半年に1回、直近半年間の入社者を対象に実施）、経験者採用者同士の懇親機会
※ワーク・ライフ・マネジメント関連制度の詳細：https://www.meijiyasuda-saiyo.com/career/benefit/"
- 休日休暇
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"・年間120日
・完全週休二日制（土曜・日曜）、祝日
・その他（年末年始、その他特別休暇）
・有給休暇：入社半年経過時点10日（勤続年数満1年以内の者：21日、勤続年数満1年以上の者：23日）
・産前産後休暇・育児休職：制度あり・実績あり（男性の育児休職取得率100%を直近4年以上維持、1年間の取得を推奨）
・キッズサポート休暇（子どもの学校行事・予防接種等でも取得可能）、介護のための休暇"
