募集要項
- 仕事内容
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■業務内容（概要）■業務内容（具体的に）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます
＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出～可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント
■使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira
■この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心+多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実
※変更の範囲：会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
- 歓迎
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・AIエージェントを活用したコード開発・モデル検証経験
・機械学習やPoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・クラウド（AWS/Azure）やMLOpsの知識
- フィットする人物像
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・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメント力を持つ方
- 雇用形態
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正社員
試用期間：入社後、2ヶ月間
- 勤務地
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東京都
東京事業所（三田)
（変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークの場所を含む）
- 勤務時間
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勤務時間：9:00～18:00（休憩60分）
フレックスタイム制有：コアタイム10時00分～15時00分
- 年収・給与
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想定年収：600万円～900万円
※残業時間込み
※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規定に従って決定致します。
・想定残業時間：10時間
・別途決算賞与支給の場合あり（年1回）
・残業代は1分単位で⽀給します
・60歳定年制のため、60歳以降は⽉俸制（賞与なし）となります
- 待遇・福利厚生
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【社会保険完備】（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）
【各種手当】
赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助
寮・社宅制度（家族・単身・独身、月2万円～3万円＋光熱費を個人負担）
【教育】
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援
【その他】
退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用 、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険、労働組合あり
【副業制度】
あり。ただし要申請
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
※年間休日122日
