募集要項
- 仕事内容
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統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化するポジションですクライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。
単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。
ご経験や適性に応じて、主に以下の領域プロジェクトに携わっていただきます。
■データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。
営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。
機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。
■デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。
自社ソリューションの開発、または機械学習モデルの実装。
cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。
【ポジションの魅力】
・独自データへのアクセス： 同社グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。
・一気通貫の支援体制：構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
- 応募資格
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- 必須
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以下すべて必須
■データ分析・実装スキル経験：
Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。
■ビジネスアウトプット経験：
分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。
■基礎知識：
統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。
■マインドセット：
データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。
- 歓迎
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・専門性に関して： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。
・技術幅に関して： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。
・ドメイン知識に関して： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。
・プロジェクト管理経験： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
- フィットする人物像
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・柔軟な発想と高いコミュニケーション力をお持ちの方
・関係部署と連携し課題解決をすることが得意な方
・変化に対応し主体的に行動が出来る方
- 雇用形態
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正社員
┗試用期間6ヶ月（期間中条件変更なし）
- 勤務地
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※配属勤務地は港区ですが、リモートワーク併用となります。
┗組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当あり）
・シェアオフィス
- 勤務時間
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・1日の所定勤務時間は7時間。
・フレックスタイム制(コアタイムなし）
- 年収・給与
- ・経験・能力・前職給与等考慮の上、採用時の業務範囲及び等級（グレード：メンバークラス、リーダークラス、プロフェッショナルクラスなど）により決定します
- 待遇・福利厚生
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交通費全額支給、社保完備、確定拠出年金、マッサージルーム、サークル制度、ベビーシッター利用支援制度、ベネフィットワン導入、朝食無料配布制度、健康相談窓口設置、カフェテリアプラン、スキルアップ支援制度（支援手当金等）、リモートワーク、シェアオフィス、他利用可能制度（保養所、スポーツジム、家族の健康診断など）など。
※受動喫煙対策：オフィス内完全禁煙。別途ビル内に喫煙ルームあり。
- 休日休暇
- 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇制度、連続休暇推進制度、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、子の看護休暇、配偶者の出産休暇、介護休業、介護休暇など
- 選考プロセス
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書類選考 ⇒ Web試験（SPI)＋面接2～3回＋適性試験
※選考状況によって変わる場合があります。
