募集要項
- 仕事内容
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【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます
【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、
それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。
一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といった
ソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。
【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる
【開発環境】
開発環境：C++, Python
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：GitLab
- 応募資格
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- 必須
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・C/C++ 及び Python を用いたソフトウェア開発経験
・画像処理、画像認識、深層学習に関する基礎知識
- 歓迎
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・Git等のバージョン管理ツールを用いたチームでの開発経験
・PyTorch、TensorFlowなどのフレームワークを用いた開発経験
・GPU、SIMD、各種専用プロセッサ向けの最適化・高速化経験
・学術論文を読み解き、アルゴリズムをコードに落とし込める能力
- フィットする人物像
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・高い主体性を持ち、最先端の技術トレンドや論文に対して自ら進んでキャッチアップ・提案ができる方
・技術の社会実装を通じて、現実のビジネスや社会へ直接的な提供価値・貢献を実感したい方
・複雑なボトルネックに対して論理的にアプローチし、粘り強く課題解決に取り組める方
・自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる方
- 雇用形態
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正社員
試用期間あり（3ヶ月）
- 勤務地
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東京都港区
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 勤務時間
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裁量労働制適用
所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします 。
リモートワークについて：一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
- 年収・給与
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600～1010万円
※スキル・ご経験により応相談
諸手当：
・通勤手当：上限6万円/月
・資格手当
・子供手当：一人につき5千円/月
・特別賞与：年2回
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険
各種制度：
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
その他：
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
- 休日休暇
- 年間休日日数125日、完全週休2日制(土・日・祝日) 、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇
- 選考プロセス
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面接回数：2回
▼書類選考
▼1次選考(現場面接/プログラミング試験)
▼適性検査（資質検査）
▼最終選考(役員面接)
▼内定
▼オファー面談
※面接回数は変更になる場合がございます
