募集要項
- 仕事内容
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【概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、
製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、
製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。
LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。
『AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
・顧客へ AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonの実務経験
・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識
・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識
・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験
- 歓迎
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・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験
・分散並列学習に関する知識・経験
・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験
・ブラックボックス最適化に関する基礎知識
・B2B向け製品のカスタマーサクセス担当としてハイタッチで顧客の導入支援や活用支援を行った経験
- フィットする人物像
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・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方
・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方
・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方
・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方
・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方
・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方
- 雇用形態
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正社員
試用期間あり（3ヶ月）
- 勤務地
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東京都港区
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 勤務時間
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裁量労働制適用
所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします
完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇
リモートワークについて：
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
- 年収・給与
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年収600万円～1010万円
※スキル・ご経験により応相談
諸手当：
・通勤手当：上限6万円/月
・資格手当
・子供手当：一人につき5千円/月
・特別賞与：年2回
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険
各種制度
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
その他：
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日・祝日) 、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇
- 選考プロセス
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面接回数：2回
▼書類選考
▼1次選考(現場面接/プログラミング試験)
▼適性検査（資質検査）
▼最終選考(役員面接)
▼内定
▼オファー面談
※面接回数は変更になる場合がございます。
