募集要項
- 仕事内容
-
【概要】
LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。
本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、
学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。
また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。
AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。
【プロジェクト概要】
本プロジェクトでは、LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを、実際のプロダクトや研究開発テーマに活用するための技術検証・実装を行っています。
生成AIやマルチモーダルAIの活用が進む中で、モデルを選定して動かすだけではなく、
用途に応じた実行環境の構築、学習・推論パイプラインの整備、推論性能の最適化、評価方法の確立、GPUリソースの効率的な利用などが重要になっています。
本プロジェクトでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、
実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。
モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。
【具体的な職務内容】
・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装
・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証
・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集
・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
・Pythonの実務経験
・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識
・深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験
- 歓迎
-
・分散並列学習に関する知識・経験
・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験
・LLMOpsに関する基礎知識および環境構築経験
・AIを利用した開発経験
- フィットする人物像
-
・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方
・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方
・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方
・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方
・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方
・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方
- 雇用形態
-
正社員
試用期間あり（3ヶ月）
- 勤務地
-
東京都港区
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 勤務時間
-
裁量労働制適用
所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします
完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇
リモートワークについて：
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
- 年収・給与
-
年収600万円～1010万円
※スキル・ご経験により応相談
諸手当：
・通勤手当：上限6万円/月
・資格手当
・子供手当：一人につき5千円/月
・特別賞与：年2回
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
- 待遇・福利厚生
-
各種社会保険
各種制度
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
その他：
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日・祝日) 、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇
- 選考プロセス
-
面接回数：2回
▼書類選考
▼1次選考(現場面接/プログラミング試験)
▼適性検査（資質検査）
▼最終選考(役員面接)
▼内定
▼オファー面談
※面接回数は変更になる場合がございます。
