募集要項
- 仕事内容
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■業務内容（概要）■業務内容（具体的に）
製造業を中心としたクライアントデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進
SQLやpythonｗを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau，PowerBI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます。
＜関連業務＞
データ活用サービス:課題抽出～可視化・レポーティング
機械学習エンジニア:予測・処方的分析
工場DX:属人性解消、デジタル化アセスメント
■使用技術・ツール
言語:Paython、SQL
ライブラリ:Pandas、NumPy、
機械学習:TensorFlow、Python
BI:Tableau、Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
■この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋他業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実
変更の範囲：会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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■必要要件
・統計検定2級以上、または相当の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
- 歓迎
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■歓迎要件
・Aiエージェントを活用したコード開発
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・クラウド（AWS/Azure）やMLQpsの知識
- フィットする人物像
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■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲のある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションをとれる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメント力を持つ方
- 雇用形態
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正社員
試用期間：入社後、2ヶ月間
- 勤務地
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＜先端技術センター＞
DXソリューション統括部（東京都港区三田）
（変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークの場所を含む）
- 勤務時間
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■勤務時間：9:00 ～ 18:00 ※実働8時間
フレックスタイム制あり:（コアタイム10:00～15:00）
■想定残業時間：10時間
- 年収・給与
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賃金改定年1回
想定年収:600万円～900万円
月給：34万円～56万円＋賞与2回
※能力・経験などを考慮の上、決定いたします。
■賞与：年2回(別途決算賞与を使用する場合あり)
■手当
・交通費支給（上限15万円／月）
・残業手当（1分単位）
・テレワーク手当
・役職手当
- 待遇・福利厚生
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【社会保険完備】（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）
【各種手当】
赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助
寮・社宅制度（家族・単身・独身、月2万円～3万円＋光熱費を個人負担）
【教育】
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援
【その他】
退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用 、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険、労働組合あり
【副業制度】
あり。ただし要申請
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
※年間休日122日
- 選考プロセス
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面接1～2回
選考方法備考・・・1次面接（WEB）⇒2次面接（対面orWEB）⇒内定
■面接地：Web面接はTeamsもしくはZoom。対面の場合はお住まい近隣の当社拠点
■選考曜日：月～金曜日
■選考時間：９～19時開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
