募集要項
- 仕事内容
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AIの急速な進化により、単なる業務効率化を超え、業務の在り方・顧客体験そのものを再定義する機会が生まれています。
当社では、それらの変化をチャンスととらえ、AI CoE（Center of Excellence）組織の立ち上げを推進しており、データ・AIの活用により新たな価値を生み出し、ビジネスの成長と発展に貢献する専門人材を募集しています。本募集では、データ分析・ML・AI活用によりビジネスインパクトを創出できる実践型のデータサイエンティストを求めています。
【職務内容】
■データサイエンティスト/マネージャー
当社のデータ・AI戦略を推進する中心メンバーとして、データ分析・MLモデルの構築、AI活用ユースケースの企画、業務改善プロジェクトの実装・定着までをリードします。
主な業務
・生命保険業務におけるデータ・AI活用機会の発掘、ユースケース企画
・MLモデルの設計・構築（SageMaker）
・データ・AI関連ユースケースのPoC企画、実行、効果検証（定量・定性）
・モデルの本番運用に向けた要件整理（グループ会社および他部門（IT部門／業務部門）と連携）
・分析結果の可視化、意思決定支援、ビジネス施策への落としこみ
・Juniorデータサイエンティストの技術支援
・海外グループ（US本社等）との情報交換／ナレッジ共有は「必要に応じて参加」
【このポジションの魅力、得られる経験等】
・ビジネス改善に直結するモデル実装に深く関わることができる
・保険会社の複雑な業務を、データドリブン化・自動化に導くことで、変革の中心人物として活躍できる
・AI CoE立ち上げフェーズのため、アーキテクチャ、分析プロセス、基準づくりへの寄与が可能
・多職種と連携することで、企画力・業務理解・AI実装力が総合的に向上する
- 応募資格
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- 必須
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■必須スキル・経験
・統計解析や機械学習モデル構築等の実務経験（3～5年以上）
・AWS環境でのモデル実装経験、GitHubやBit Bucket等のバージョン管理ツール活用による開発経験
・Python、SQL等のプログラミング言語知識
・PoC企画～実施～効果検証のリード経験
・分析結果を業務改善・意思決定に接続した経験
・部門横断のステークホルダー調整経験
・日本語：ビジネスレベル以上
■歓迎スキル・経験
・数学、統計学、工学、データサイエンスの専門知識
・金融・保険業界に関する知識
・データ・AI関連プロジェクトにおける分析方針の立案、分析リード経験
・Juniorレベルのデータサイエンティストの育成経験
・効果的なプロトタイピングやアジャイル開発に関する知識やノウハウ
・MLOpsやAIOpsの実装経験
・最新の技術トレンドに関する知識や実務への適用手法に対する理解
■求める人材像
・ビジネス理解と分析技術をバランスよく兼ね備えている方
・LLM時代のデータ整備・モデル活用に興味・関心がある方
・「モデルを作るだけ」でなく “成果につなげる” ことにやりがいを感じる方
・現場のITリテラシーに寄り添い、わかりやすく伝えられる方
・自律的に課題を発見し、関係者を巻き込みながら前進させられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000～1400万円
