募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【職務内容】
・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。
・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。
・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。
・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。
・部下の指導／育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。
・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。
・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行
※職務上の主なコンタクト先
業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる
【歓迎要件】
・新しい技術やソリューションに対する探究心、ドメイン知識を継続的に向上させ、ビジネス領域への応用を評価する意欲を持つこと。
・データサイエンスに関連する実務経験、自然言語処理（NLP）や画像認識、生成AIの裏にある数理モデルに関する知識
・データエンジニアリングの知識と経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験
・データガバナンスやデータセキュリティの知識
・ユーザー向けフロントエンドの設計・実装に関する知識及び経験
・金融業界経験あれば尚可
・英語できたほうが望ましい（できなくてもOK）
・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）
- 応募資格
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- 必須
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■高度な統計学や数学の知識、機械学習やAIの知識と実装経験、プログラミングスキル（Python、Rなど）
■分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用してデータモデルを構築・適用できる。
- 歓迎
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・生成AIやAIエージェント技術に関する知識および、ビジネスユースケースへの実装を実施した経験
・データベースやビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識、データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・生命保険商品についての業務知識・経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル
・新しい技術やソリューションに対する探究心、ドメイン知識を継続的に向上させ、ビジネス領域への応用を評価する意欲を持つこと。
データサイエンスに関連する実務経験、自然言語処理（NLP）や画像認識、生成AIの裏にある数理モデルに関する知識
・データエンジニアリングの知識と経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験
・データガバナンスやデータセキュリティの知識
・ユーザー向けフロントエンドの設計・実装に関する知識及び経験
・金融業界経験あれば尚可
・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:00
- 年収・給与
- 800万円～1200万円
- 休日休暇
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週休二日（土日） 土日祝、有給休暇：初年度は入社月により6～15日、次年度4月に18日付与、勤続5年以上20日付与、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、結婚休暇、出産休暇、忌引休暇、ボランティア休暇、生理休暇、罹災休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業・介護休業、ペアレンタルリーブ、パパママ・イベント休暇、親族罹災休暇
短時間勤務、短日数勤務、始業前勤務、始業後勤務、フレックスタイム制（部門による）
