募集要項
- 募集背景
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■募集背景
製造業を中心としたクライアント企業のDX推進を支援するため、データ利活用や機械学習を活用したソリューション開発を強化中。工場DXや属人性解消に向けたデジタル化アセスメント、機械学習PoCなど、現場に即したデータサイエンスの実装が求められています。需要拡大に対応するため、データ分析・モデル構築・システム実装をリードできる人材を募集します。
- 仕事内容
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■業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容（具体的に）
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます
＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出～可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント
■使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira
■この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実
変更の範囲：当社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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■ 必須スキル・経験
・統計検定2級以上、または同等の統計知識
・SQLおよびPythonでの開発経験
- 歓迎
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■ 歓迎スキル・経験
・AIエージェントを活用したコード開発・モデル検証経験
・機械学習PoCの実務経験
・製造業に関する知見やデータ活用経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・クラウド（AWS/Azure）やMLOpsの知識
- フィットする人物像
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■ フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメント力を持つ方
- 雇用形態
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正社員
試用期間：入社後、2ヶ月間
- 勤務地
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＜先端技術センター＞
DXソリューション統括部（東京都港区三田）
（変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークの場所を含む）
- 勤務時間
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■9:00～18:00
フレックスタイム制有：コアタイム10時00分～15時00分
■想定残業時間：月平均20時間
- 年収・給与
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賃金改定年1回
月給：34万円～56万円＋賞与年2回（昨年度実績3.85ヶ月分）
想定年収：600～900万
※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
■賞与：年2回(別途決算賞与を使用する場合あり)
■手当
・通勤交通費支給（月額上限15万円）
・残業手当（1分単位で全額支給）
・役職手当（最大3万円／月）
・赴任手当（規定適用時8万円/月）
- 待遇・福利厚生
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【社会保険完備】（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）
【各種手当】
赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助
寮・社宅制度（家族・単身・独身、月2万円～3万円＋光熱費を個人負担）
【教育】
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援
【その他】
退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用 、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険、労働組合あり
【副業制度】
あり。ただし要申請
- 休日休暇
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■週休2日制（土日祝※年2回土曜出勤あり）
■休日・休暇：有給休暇、夏季休暇、年末年始、その他特別休暇、介護・育児休業等あり
■年間休日122日
- 選考プロセス
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面接1～2回
選考方法備考・・・1次面接（WEB）⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定
■面接地：Web面接はTeamsもしくはZoom。対面の場合は仙台事業所もしくはお住まい近隣の当社拠点
■選考曜日：月～金曜日
■選考時間：9:00～19:00開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
