募集要項
- 仕事内容
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総合研究＜職務内容＞
(1)所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。
同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
(2)具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
- 応募資格
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- 必須
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＜採用要件＞
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング・データパイプライン構築・データ並列処理・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- グローバル本社
- 年収・給与
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＜月次給（参考値）＞
233,000円～439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします＜想定年収（参考値）＞
約417万円～766万円
・月次給×12か月分+賞与（目安値）
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：実費支給※上限なし
家族手当：月18,000円～30,000円
住宅手当：当社規定による
寮社宅：当社規定による
社会保険：各種社会保険完備
厚生年金基金：企業年金／確定拠出年金（DC）
退職金制度：補足事項なし
- 休日休暇
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週休2日制（休日は会社カレンダーによる）
年間有給休暇17日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数121日
有給休暇（付与日数は入社月により異なる）、夏季休暇、年末年始休暇、GW、ファミリーサポート休暇制度（1年度に最大12日間／うち5日は有給）
※規定カレンダーによる
- 選考プロセス
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STEP 1エントリー
書類郵送による当社への応募は受け付けておりません。
インターネットからの応募のみとなります。
※同時に複数のポジション（職種、職務）への応募はできません。
STEP 2書類選考
エントリーいただいた内容に基づき、書類選考をさせていただきます。
2～4週間を目安に選考結果と共に面接のご案内をいたします。
STEP 3面接
面接回数は職種によって異なります。（通常2～3回）
STEP 4内定
面接終了後2週間以内を目安に、合否に関わらず結果をご連絡いたします。
