募集要項
- 仕事内容
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【概要】
半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
【具体的な職務内容】
お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。
■具体的には
・特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業
- 論文調査による制約を満たすモデルの選定
- モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS）
- 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発
・自動運転向け認識アルゴリズム検討作業
- 論文調査から課題対応のモデル選定
- 仮実装による技術課題抽出
- 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発
・様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発
・膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究
・課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・常に最先端の技術に触れることができる
・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ
【開発環境】
開発環境：C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習
AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy・Pytorch・Tensorflow
- 応募資格
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- 必須
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・C/C++、Pythonにおけるプログラミング知識
・機械学習を使ったソフトウェアの開発経験
・機械学習アルゴリズムの知識
- 歓迎
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・分散処理、並列プログラミングに関する知識
・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
・ベクトル演算命令による高速化経験
- 雇用形態
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正社員
試用期間あり（3ヶ月）
- 勤務地
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東京都港区
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
- 勤務時間
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裁量労働制適用
所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします 。
リモートワークについて：一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
- 年収・給与
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理論年収：540万円～800万円
※スキル・ご経験により応相談
※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万円/年以上）を加えた数字となります。
・特別賞与：年2回 （※）40万円/年以上（金額は業績によって変動）
・残業時間は月平均20時間
諸手当：
・通勤手当：上限6万円/月
・資格手当
・子供手当：一人につき5千円/月
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険
各種制度：
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
その他：
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日・祝日) 、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇
