募集要項
- 仕事内容
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【チームの特徴】
• BIツール（AWS QuickSight）を利用して、データを活用した組織の意思決定 をサポートしています。
• AWS、Databricksといった効率的なクラウド環境で、何百万ものデータポイントや何千ものデータ項目を自由に使うことができます。
• データ・メッシュ／データ・プロダクト文化の構築を進めています。
• QuickSightを活用したデータの民主化を推進し、優れたデータモデリングによって当社の ”Source of truth” ビジョンの実現を中心となって担っています。
【環境】
• 国際色豊かなチームです。（メンバーの半数は外国出身であり、日本以外の拠点と関わることもあります）
• データに関する他の専門チーム*と密接に協働して業務します。（*データソリューション、データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、モデルガバナンス）
• アジャイルの手法のもとで業務を進めていきます。
【携わっていただく業務】
データチーム、ビジネスチーム（データやITが専門外の組織）の支援をメインとして、下記の業務に従事いただきます：
• ファイナンスデータ領域を始めとする複数のビジネス領域において、ビジネスの目的に沿ったデータを形成することでデータモデリングを主導する。（業務の過程で、data-drivenなuse-caseの特定、ビジネスKPIの理解、レガシーシステムの廃止、データエンジニアとのコミュニケーションを行うことがある。）
• 一元（二元）配置分散分析、統計的手法、予測モデルなどの様々な手法を用いて、ビジネスの課題を解決するための分析を行う。
• ABテストを実施しデータ戦略のファイナンシャルインパクト計測をサポートする。
• データサイエンスチームと協働してAIモデルで利用すべき最適なデータを特定する。
- 応募資格
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- 必須
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• 日本語が堪能であること、英語の学習意欲があること
• コミュニケーションスキル（検討事項や調査内容、技術的手法、ソリューションを、専門的な知識を有さない人に対しても説明できる）
• 数学、統計学、保険数理学、データサイエンス、情報科学、コンピュータサイエンス等に関する学位を有する方
• 8年以上の職務経験（下記の業務を含む）
• 5年以上の業務におけるコーディング経験（言語は優先度高の高い順に： SQL、Python、その他経験を考慮）
• 2年以上の業務におけるBIツール利用経験（ツール：QuickSight, Power BI, Domo, Tableau）
Japanese: Fluent – Native level (Equivalent to JLPT N1)
- 歓迎
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• 保険商品に関する知識
• データモデルに関する経験（データボルト（Data Vault ）、ディメンショナル・モデリング）
• AWSまたはDatabricksに関する資格
• データ分析の経験（特にファイナンス、保険業界における経験）
• アクチュアリー または ファイナンシャル アナリストとしての経験があり、ファイナンシャルモデルのインプットとして高品質なデータを提供することで更に成長したい方
• データエンジニアとしての経験があり、ビジネスとの協働や要件定義の工程に更に携わりたい方
• データサイエンティストとしての経験があり、AIモデルのインプットとなる高品質なデータ作成に携わりたい方
• ビジネス部門での業務経験があり、データ操作に関する専門的なスキルをお持ちの方
- フィットする人物像
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• 保険商品、保険業務の知識を、深く・素早くキャッチアップできる
• ビジネスチームのメンバーとも明瞭なコミュニケーションを取れる
• 担当業務の情報を適切にドキュメント化し、他のメンバーと共有することができる
• ビジネス要件が不明瞭であったり指示が限定的であったりするような状況においても、主体的に業務を進められる
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 想定年収：800万円～1100万円程度（応相談）※ご経験・スキルに応じて検討します。
- 待遇・福利厚生
- 社会保険完備、フレックスタイムあり
- 休日休暇
- 完全週休二日制（土曜、日曜、祝日）、年末年始休暇、年次有給休暇
