募集要項
- 仕事内容
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【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.
当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。
「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。
【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。
【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。
【具体的な業務内容】
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。
- 応募資格
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- 必須
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【経験・経歴】
●実務経験（全てを満たすこと）
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当
・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること
●資格（以下いずれかの資格を有していること）
・統計検定2級以上
・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure）
・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得
●志向
・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
・データサイエンスへの強い関心・探求心
・英語を含む専門的な論文や説明書などを読み、新たな技術を自身に取り込むキャッチアップ力
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都 / 神奈川県
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制
1日のみなし時間 9時間10分
月平均時間外労働時間 7.8h/月 ※総労働時間ー法定労働時間、2022年度実績
22時以降の残業は事前申請制で、原則禁止
在宅勤務（テレワーク）制度あり
- 年収・給与
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800万円 ～ 2499万円
＜賃金形態＞
月給制
特記事項なし
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：308,000円～
＜月給＞
402,000円～（一律手当を含む）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
・詳細は専門能力、経験に応じ個別に決定します。
・所定労働時間を超過するみなし労働（34時間/月）に対し裁量労働手当支給
・賞与実績：月給の約8～10ヶ月（職階に応じて変動）
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし
＜定年＞
60歳
＜教育制度・資格補助補足＞
各種研修、派遣留学制度（国内・国外）、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援 等
＜その他補足＞
■財形貯蓄制度、保養所（国内・海外）
■研修制度（外部研修の参加費は会社負担）
■育児休業（最長、子供が2歳になる日まで延長可能）
■育児のための時間外勤務の制限や免除
■パートナー出産休暇
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日
年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇
※リフレッシュ休暇は連続する５日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続９日間の長期休暇の取得を推進
- 選考プロセス
- 書類→適性テスト＋1次→最終→人事面接
