募集要項
- 募集背景
- 業務量増大に伴う増員になります
- 仕事内容
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当社は、急速に進むデジタル化の流れにおいて、進化し続けるデータおよびテクノロジーの利活用によって、カスタマーサービス向上を目的とした、革新的なデータドリブンオペレーションの実現を目指しています。データストラテジー部サイエンスリード課において、レコメンデーションエンジン、カスタマージャーニー、不正保険金請求、LTVなどに関する分析および仕組みの構築などを手掛けています。当社内のビジネス部門（マーケティング部門、オペレーション部門、保険金部門、プライシング部門等）と深く関わりつつ、データ分析/機械学習等用いてビジネスを推進することがメインミッションとなります。具体的には、以下の業務を中心にご担当いただきます。
◆分析
・経営陣やビジネス部門の要望を受け、ビジネスニーズの整理、データ分析、統計/機械学習モデルの構築を遂行
・若手メンバー(データサイエンティスト)のサポート
◆設計/計画
・売上・利益、CX改善につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス、カスタマーファースト部門と共同で実施）
・経営陣の参加するデータボードにて、データイノベーション実現後の効果および改善計画の報告・とりまとめ
・有用なテクノロジーの調査・POC設計
◆構築・整備
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備
・カスタマージャーニー改善に向けた新たなデータソリューションの積極的な提案
- 応募資格
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- 必須
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-データサイエンスモデル（スコアリングモデル、機械学習、AIなど）の開発経験（※必須）
-プログラミング経験（Python, R, SQL, SASなど）（※必須）
-データ分析またはデータサイエンスモデルによるビジネス改善企画の立案、予算化の経験（※必須）
修士号・博士号（データサイエンス, コンピュータサイエンス, 数学, 統計学, 保険数理, 等）
英語力（メール作成、読解力）
＊応募時に、英文レジュメが必要になります。
- 歓迎
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- BIツール（Spotfire, Tableau, Power BI, Domo, QuickSightなど）を使った分析経験 （あれば尚可）
-AI、機械学習、テクノロジーのトレンド・ベストプラクティス調査（アクサグローバルとのコミュニケーション含む）（あれば尚可）
-AWSサービス（SageMaker, Lambda, Athena, Redshift, EMRなど）を使った、高パフォーマンスシステムの構築経験（あれば尚可）
-金融機関での分析業務経験（あれば尚可）
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30歳から40歳位 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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-文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
-問題解決環境において創造的かつ分析的に働くことができる能力
-チームメンバーと協力し業務を進める能力
-急速に変化する環境に順応する能力
-イノベーションマインド（現行手法の改善にチャレンジできる能力）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京23区内（港区）
- 勤務時間
- 9：00～17：30 実働 7.5時間
- 年収・給与
- 700万円～1100万円位
- 待遇・福利厚生
- 福利厚生等： 給与評価年1回、賞与年2回、業績賞与有り、社会保険完備、退職金制度、財形貯蓄制度、持株制度
- 休日休暇
- ※年間休日：118日（2017年） 、有給休暇、慶弔休暇ほか
- 選考プロセス
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書類選考
面接3～4回
