募集要項
- 募集背景
-
自動車やスマートフォンの他、様々な「モノ」からセンサーを通じて取得されたデータに対して最新の機械学習技術をいち早くビジネスに応用し、クライアントの企業価値向上に貢献しています。
企業の資産である情報を分析し、データを活かしたソリューションを提供するという膨大なニーズに、共に応えていただけるデータアナリストを募集いたします!
- 仕事内容
-
社内もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。【仕事内容詳細】
クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。
・分析設計
・データ前処理および後処理
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
・メンバーの分析レビュー
・報告書作成/プレゼン
・付随するクライアント対応全般
【案件一例】
・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車)
・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材)
・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信)
・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通)
【仕事環境】
■言語
・Python、SQL、R 等
■分析環境ツール
・AWS(Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等)
・GCP(ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等)
・Azure(VirtualMachines、Batch、Storage、MachineLearning、SQLDatabase、SQLDataWarehouse 等)
・TreasureData
・Tableau
※マシンは iMac, MacBook Pro,Windows PC のいずれかを選択できます。
※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。
【働く魅力】
・分析対象とする業界、データの多様さ
ー使用する分析手法:古典的な数理統計モデル~最新のディープラーニング
ー分析対象:テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ
・高度な分析プロジェクトへの参加
ー単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。
・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有
ー常時、週2~3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。
- 応募資格
-
- 必須
-
必須資格(以下をすべて満たしていること)
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験
(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる)
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
- 歓迎
-
・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力
・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
・複数人での実装経験
・コンサルティング経験
・製造業、金融業等におけるドメイン知識
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 55歳位までの方 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- フィットする人物像
-
【求める人材像】
・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方
・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 本社(東京都)
- 勤務時間
-
フレックスタイム制
※コアタイム10:00~16:00(標準労働時間8時間/日)
- 年収・給与
-
800万円 ~ 1099万円
※能力、実績により優遇
※試用期間3ヶ月(報酬は同額)
- 待遇・福利厚生
-
・通勤手当(月額上限3万円)
・給与改定:年2回
・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 休日休暇
-
休日休暇:年間休日125日(土、日、祝祭日、年末年始、その他特別休暇)※2019年実績
有給休暇:(1)法定年休 入社後半年経過後13日~最高23日付与
(2)会社年休 年間6日
- 選考プロセス
-
面接を2回予定しています。
※筆記テストあり