募集要項
- 募集背景
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部門・体制強化の為
(担当が企業OB。過去4年、16名入社の実績)
- 仕事内容
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自社の生活者データを活用して、様々なクライアントのマーケティング活動を支援するべく、テクノロジストとして、データ活用ソリューションの企画・設計・構築・運営の全体をプロデュースを担って頂きます。今回のポジションは、テクノロジスト(エンジニアリング、データハンドリング、仕組み化の業務担当)です。
この企業では、誰がどのようなものを買ったかが分かる購買者パネル、小売りでの売上動向である小売りパネル、そして、オンライン及びオフラインでどのような広告・プロモーションに接触したを捉える接触メディアログ、また、スマートテレビの視聴率など、マーケティング施策に役立つ独自データを有しております。
今回のポジションでは、これらのデータを活用して、様々なクライアントのマーケティング活動を支援するべく、データ活用ソリューションの企画・設計・構築・運営の全体をプロデュースをっ担って頂きます。
求められるスキル、経験は、データエンジニアリングスキル、ITスキル、分析スキルであり、実際にデータをハンドリングし、データの構造、仕様を理解した上で、クライアントや営業担当と連携しながら分析モデルなども組み合わせた活用の仕組みを設計して頂きます。なお、ケースにより、内製化とベンダーマネジメントを使い分けてプロジェクトを推進します。
【アピールポイント】
ベーススキルのエンジニアスキルは必須ですが、他要素スキルの習得や設計、プロデュースへのキャリアアップをはかりながら自社独自のデータ活用ビジネスの創造にチャレンジすることが出来ます。
- 応募資格
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- 必須
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■必須の経験/能力
・顧客への企画営業経験
・プリセールスエンジニア経験
・案件マネジメント(進行管理/見積精査/成果物精査)
・システム企画/設計/要件定義(RFP作成含む)
・ベンダー各社との調整
- 歓迎
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【歓迎スキル】
・SQL等によるデータ加工・分析の経験
・プログラミング言語によるシステム開発経験
・AWSでのシステム基盤構築/運用設計経験
・データ活用の仕組み構築の経験
・クラウドでの業務経験
・システム改修計画の調査/起案と可否検討
・BIツール(Tableau、PowerBIなど)の経験
・PythonやRなどの分析経験
・マーケティングに対する知識
・マーケティング課題に合わせた戦略的な発想ができる方
・分析モデルの基本的な知識
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 28~45歳くらい(40代の方はご相談下さい) (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・自発的に粘り強く行動できる人
・コミュニケーション能力・協調性が高い人
・論理的な思考力、業務や課題への並行対応力、優先順位判断力をお持ちの人
- 雇用形態
- 正社員(試用期間3ヶ月)
- ポジション・役割
- テクノロジスト(エンジニアリング、データハンドリング、仕組み化の業務担当)
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 勤務時間
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午前9時~午後17時30分(標準労働時間7時間30分)
フレックスタイム制度あり(コアタイム午前10時30分~午後15時)
- 年収・給与
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年収 650万円 ~ 850万円
経験、スキルを考慮の上決定いたします
- 待遇・福利厚生
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■昇給
年1回(4月)
■賞与
年2回(7月・12月)
2018年度実績:月給の約6カ月程度
■保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■福利厚生
社員持株制度、財形貯蓄、共済会、契約スポーツクラブ、保養所、クラブ活動、育児休暇・育児時間制度、介護休暇、出産祝い金、慶弔見舞金、定期健康診断、健康相談、永年勤続表彰、保存休暇制度、自己啓発支援制度 など
- 休日休暇
- 年間休日130日(2019年)、完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前・産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇 など
- 選考プロセス
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(1)弊社でのインタビュー
↓
(2)求人企業での書類審査
↓
(3)求人企業での部門長による面接(60分)及び適性検査(40分)
↓
(4)求人企業での役員面接(60分)
注:面接担当者及び面接回数は変更される可能性があります
- キャリアパス・評価制度
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【身につくスキル】
・機械学習・統計学の先端技術をビジネスに応用するスキル
・分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのスキル