募集要項
- 募集背景
- 業績好調、業容拡大に伴う増員
- 仕事内容
-
■ミッション■上司のパーソナルデータ
あらゆるデータを活用し利益を最大化すること
※これまで出来なかったことを実現させる
※言い換えれば、社内のデータ分析コンサルタント
2004年、新卒でみずほ証券入社。11年在職。
プログラミングを2年、
デリバティブのディーラー9年。
2015年、ｍ３に入社。
■担当業務
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングの戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・事業成長のロードマップ作成
■何ではないか
・エンジニアではありません
・営業職ではありません
・データ集計担当ではありません
※とにかくビジネスインパクトの最大化に集中してください
■具体例
・プラットフォーム改善
・ポータルサイト内のレコメンド機能をAIを使って最適化
・CV予測モデルを用いたコンテンツレコメンドエンジンの開発
■開発した新商品
・患者数統計
・チャネルアロケーションサービス
ex）アンケート回収データを用いた、未回収医師の情報推定。自社の持つビッグデータを元に、患者数を推計する機械学習モデルを構築。
■ビジネス改善系
・効果測定ツールの開発（適切な比較群の選定）
・各種CV予測モデルのJenkins開発
■データ分析業務のフローは3段階
第一段階
：「見つける」
・課題を探す
・分析課題への落とし込み（形式化）
第二段階
：「解く」
・必要なデータの検証
・準備
・解く（ロジック検討、分析、モデル開発）
第三段階
：「使ってもらう」
・ビジネス判断を促す為に、分析結果の説明
・ビジネスで使いやすいツールを開発
※重要なのは、問題を探し出し、解決をはかり、ビジネスインパクト（売上拡大、工数削減）を出すこと。必ずしも高度なアルゴリズムが必要とは限らない。
■ポイント（魅力）
・サイエンティストはサービス毎の専任制
・サイエンティスト同士の連携は強化
・高速PDCA（年間20程度のPJを担当）
・会員毎のテーラーメードアプローチが可能
■組織体制
・合計8名（中途6名、新卒2名）
・中途社員の前職は多様
（証券、インフラ、SIer、コンサル）
・得意分野もバラバラ
（企画系、統計解析、エンジニアリング）
- 応募資格
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- 必須
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・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識
・Python、R、C⁺⁺等を用いた分析経験
- 歓迎
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・コンサルティングファーム／事業会社でのデータ分析経験
・クオンツ／アクチュアリーなど、数学・統計の専門知識
・Webマーケティング／事業開発等の企画経験
- フィットする人物像
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・相手を慮り、かつ正論が言えるコミュニケーション力
・ゼロベース／ロジカルな論理的思考力
・あきらめない継続力
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都（溜池山王駅）
- 年収・給与
- 500万円 ～ 1000万円
