募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
-
株式会社Goalsでの募集です。データ分析・数理モデルの設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一貫して担っていただきます。
WEB系SEのご経験のある方は歓迎です。
【データサイエンス／PoC推進】
・物流／製造／在庫データを用いた分析・課題構造化
・在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計
・顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進
・PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援
【AIエンジニアリング／プロダクト実装】
・Pythonによるモデル実装・評価・改善
・PoCモデルのプロダクト組み込み設計
・既存プロダクト（需要予測・自動発注等）のアルゴリズム改善
・Python側の推論API・バッチの実装。Railsへの組み込みはアプリケーションエンジニアと協働
・精度／処理時間／運用コストを踏まえた学習・推論パイプラインの継続的改善
【プロダクト・チーム連携】
・PdM・Business PO等と連携した要件整理・仕様策定
・分析結果をもとにしたプロダクト機能提案
・技術選定・設計方針の議論
【中長期的にお任せしたいこと】
・食品サプライチェーン全体の最適化に向けた、新領域のアルゴリズム開発
・MLOps／分析基盤の設計・運用による、継続的なモデル改善サイクルの確立
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
※分析専任のポジションではありません。分析・モデル設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一気通貫で担うことを期待しています。
- 応募資格
-
- 必須
-
▼必須経験・スキル
・実務データを用いた分析・モデル開発の経験3年以上（統計分析／時系列解析／機械学習のいずれか）
・Pythonによる実装経験（本番運用を前提としたコードの実装経験）
・曖昧な業務課題を構造化し、仮説検証を自走した経験
・バージョン管理・コードレビューを伴うチーム開発の経験
・日本語能力（ビジネスレベル）
▼歓迎経験・スキル
・在庫最適化／生産計画／配送計画などの最適化問題の知識・実装経験
・線形計画法／整数計画法などの数理最適化の理解
・PoCからプロダクト化までを一貫して経験した方
・実業務に組み込まれたモデルの運用・精度改善の経験
・MLOps／分析基盤の設計・運用経験
・SaaSプロダクト開発経験（Webアプリ／API）
・LLM・生成AIを活用したプロダクト機能開発の経験
・ビジネスサイドや顧客と直接議論しながら進めた経験
・アジャイル開発の経験
▼求める人物像
・Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方
・曖昧な課題を自ら構造化し、仮説検証を回せる方
・環境整備を含めた泥臭い工程も引き受けられる方
・チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方
・自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方
・タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方
・完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方
- フィットする人物像
-
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
-
【就業時間】09:00 ～ 18:00
【労働時間制等】固定（定額）残業代制
- 年収・給与
-
【年収】700万円 - 1200万円
【固定残業時間・残業代】月45時間 138,760円
- 待遇・福利厚生
-
【通勤手当】全額支給 月の限度額3万5000円となります。
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
-
【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年2回 (3、９月)
