募集要項
- 募集背景
- 事業の着実な成長に伴い、更なるアクセルを踏むフェーズとなりました。データを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)を増員します。
- 仕事内容
-
■ 事業・サービス概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップです。大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポートや、データ基盤構築支援、生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。
■ 業務内容
従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援します。アナリティクスエンジニアは、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担います。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しています。
■ Financial Research事業
ヘッジファンドなどの機関投資家に在籍するクオンツ向けに提供するPOSデータやクレジットカードデータ等のオルタナティブデータの評価・検証。また、個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向け民間統計などのプロダクト開発を担います。合わせて、官公庁や地方自治体向けに生成AIや各種データを活用した調査分析事業、および地域経済や観光・消費動向の分析プロジェクトにスペシャリストとして参画し、リードしていただきます。
■ Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせ、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進します。
■ Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト)
不動産領域におけるデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供しています。
・DataLens オフィス営業:AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
・DataLens 店舗開発:人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
■ Data Holder Unit(金融機関向け法人与信DXソリューション)
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。…(詳細は面談時にご説明します)
- 応募資格
-
- 必須
-
■ 必須要件
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験
- 歓迎
-
・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験
・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階
- 勤務時間
-
・固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能
・育児時間の取得も可能(生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得可能)
- 年収・給与
-
800万円~1000万円
年収800万円~1000万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
- 待遇・福利厚生
-
・各種社会保険完備
・PC支給
・健康診断補助
・奨励金50%の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・屋内禁煙
- 休日休暇
-
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
・年末年始休暇(12/30~1/3)
・慶弔休暇
・特別休暇
- 選考プロセス
-
1. 書類選考
2. 一次面接(データエンジニア数名)
3. 二次面接(ナウキャストCEO)
4. スキルテスト(Jupyter notebookを用いたデータ分析課題)
5. 最終面接(Finatext Holdings CEO)
※各選考フローは減らしたり、統合することでステップを短縮可能
