募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進し、
生成AI技術を活用したソリューション開発を行います。
大規模言語モデルの学習・調整や推論基盤の構築・最適化を担当し、
医療データを活用したAIアプリケーションの開発・改善を進めます。
具体的には、LLMのファインチューニングやInstruction tuning、
オープンモデルのローカル環境構築・運用を行います。
GPU環境での推論最適化や量子化の実装、RAGアーキテクチャの設計・構築を通じて、
生成AIソリューションの実用化を支えます。
【具体的には】
・医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、
生成AI技術を活用したソリューション開発を行う
・大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、
RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当する
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruct
ion tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
現場での実装と推進を中心に、プロジェクトの進行をリードします。
LLMのファインチューニングを完了し、推論基盤の最適化を実現すること。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
以下のいずれかに該当する方：
・＜LLMの学習・調整＞ LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
・＜推論基盤・最適化＞ Llama / Mistral/ Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験
・＜推論基盤・最適化＞ GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験
【歓迎】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
医療情報システムや病院業務フローに関する知識を活かし、現場での実装をリードした経験。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1000万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 住宅手当 65歳までの再雇用制度 確定拠出年金制度 教育制度・資格補助 育児・介護休暇制度 社内懇親会補助 オフィスカジュアル制度
- 休日休暇
- 完全週休2日制（休日は土日祝日） 有給休暇 年末年始 慶弔休暇 有給休暇
