募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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交通事故削減支援サービス『DRIVECHART』を支えるAIモデルの開発・運用に関する幅広い業務を行います。『DRIVECHART』はAIとIoTを掛け合わせたサービスで、ドライブレコーダー等の車載デバイスから得られるデータをもとに危険シーンを検知し運転傾向を分析します。危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行い、事業部門や顧客との連携による要件定義、仕様策定も担当します。映像データ等を活用したAIモデルの構築、性能改善、実サービスへの組み込み、保守運用、コスト削減も業務に含まれます。
【具体的には】
・映像やGNSSおよびIMUデータ等を活用したAIモデルの構築と課題分析および性能改善
・AIモデルの実サービスへの実装およびモデル軽量化やリリース作業
・AIモデルの継続的な性能改善と運用コストの削減
・地図データを用いたロジック構築およびデータ分析
【開発環境】
言語：Python
ライブラリ：pandas scikit-learn LightGBM PyTorch
可視化：Streamlit Kepler.gl Plotly Redash
インフラ：AWS GCP
DB：Aurora（MySQL） BigQuery
その他：GitHub GitHub Copilot
【職種の魅力】
1．実験で終わらず実サービスに活用される機械学習モデルの構築と継続的な性能改善が経験できます。
2．契約車両10万台のドラレコから得られる膨大な走行データとAI推論結果を活用し分析できます。
3．フルリモートかつスーパーフレックスタイム制によりパフォーマンスを最大化できる環境です。
- 応募資格
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- 必須
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・実サービスまたは実業務に対する機械学習モデルの開発および適用と運用の経験
・GitHub等を用いたチームでの開発経験
※外国籍の方は日本語検定N1取得および日系企業での開発業務経験が必須となります。
【歓迎】
・画像や動画データおよびセンサや時系列データの分析経験
・Kaggle等の分析コンペティションでのメダル獲得経験
・AIや機械学習分野における論文採録の経験
・AWSやGCP等を利用した機械学習システムの開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～800万円
- 待遇・福利厚生
- ニューノーマル手当（月額2万円） 通勤手当
- 休日休暇
- 完全週休二日制 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
