募集要項
- 仕事内容
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仕事内容：
同社が提供するオンライン型ファクタリングサービスおよび2024年7月リリース予定の独自与信法人カードに関連するデータサイエンス領域のリードを担当していただきます。
■機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発及び運用業務を行います。
■プロダクトや業務フローへの機械学習モデルのつなぎ込みに際して、webエンジニアやプロダクトマネージャーとのコミュニケーションを含む調整を実施します。
■既存の機械学習モデルの運用および改善を担当します。
■ビジネス上の課題に関する定量分析を行い、分析結果をビジネスサイドに共有します。
■リスクのポートフォリオ管理に関わるモニタリング、分析および改善案提案、PDCA推進を行います。
■与信モデルの改善やクレジットカード向け与信モデルの開発において、ビジネス課題の把握から要件定義、実装、プロジェクト推進までのリードを担います。
■データ基盤の整備状況に応じて、データの整形や加工も担当します。
■アルゴリズムやモデル、コード、ツールなど、ミッション達成に有効な技術についてチームメンバーと議論・提案しあう環境です。
※リモート勤務も可能です。
本ポジションの魅力ややりがい：
同社の事業成長を支えるデータサイエンス領域の根幹を担い、与信モデルの開発・改善をリードできます。
事業の成長フェーズに直接貢献し、チームメンバーと協力しながら最適なモデルや技術の提案ができる環境です。
FinTechの最先端領域に携わることができる点も魅力です。
- 応募資格
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- 必須
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■必須条件：
【スキル】
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる
【経験】
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
例1：AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
例3：コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1200万円
