募集要項
- 仕事内容
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＜204.データAIプラットフォームエンジニア＞
【具体的な業務内容】
■データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
■セキュアなAI基盤設計・運用
■高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
■AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
■LLMオーケストレーションとMCP実装
■社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
■社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
【配属先】
「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
【社員インタビュー】
ナウキャストからSnowflake Data Superheroesが誕生 ──見据えるのはデータAI基盤の未来
【本ポジションの魅力】
■技術的フロンティア MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
■圧倒的な裁量 CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
■データの質と量 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
【関わるサービス】
■MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成、「登壇資料」
■Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
＜データエンジニアリング＞
・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験
・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験
＜LLM＞
・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験
・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験
＜ソフトウェアエンジニアリング＞
マイクロサービス / API(REST， gRPC)の設計・開発経験
【歓迎】
■MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験
■LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験
■ベクトルデータベース(Pinecone， Weaviate， pgvector等)の選定・運用経験
■RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験
■Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウドインフラ構築経験
■多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験
【求める人物像】
■顧客志向で開発ができる
■常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
■プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
■プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
■プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
■人を巻き込み物事を推進できる
■何か課題を解決する際に、1
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000～1800万円
