募集要項
- 募集背景
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AI活用や業務変革に対する顧客企業からの強いニーズと案件増加にお応えするため、「言われたものを作る」という従来の開発スタイルから脱却した、真の課題解決を担うコアメンバーを募集します。
顧客経営層や事業責任者と直接対峙し、AI導入のロードマップ策定から要件定義、開発チームのマネジメント、そして現場への定着化まで、プロジェクト全体を強力に推進していただきます。
- 仕事内容
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経営・業務課題を理解し、解決策の設計・開発・導入・定着までを一気通貫でプロジェクト全体の推進・マネジメントを行います。現場に入り込み、実行・導入まで完遂。真の事業変革パートナーとしてのポジションです。(1) 導入ロードマップの策定・課題抽出
・顧客企業の経営課題・事業課題をヒアリングし、業務フローを分析した上で、AIを活用した業務改革（DX/AIトランスフォーメーション）の全体構想とロードマップを描きます。
(2) 要件定義・プロジェクト計画立案
・解決すべき課題をシステム要件に落とし込み、予算・リソース・スケジュールを含めたプロジェクト計画を策定します。LLM（大規模言語モデル）、RAG、AI Agent、各種API等を活用したアプリケーション・システムの要件整理と設計方針を決定します。
(3) チームマネジメント・開発推進
・AIエンジニアチームを率いて、品質・コスト・納期の管理を行いながらアジャイルに開発を推進します。必要に応じて自ら最先端AIツールを活用し、要件の検証や実装の指揮を執ります。
(4) ステークホルダー折衝
・顧客側の経営層、事業部門、現場部門、IT部門など、複数ステークホルダー間の利害調整や期待値コントロールを直接行います。
(5) 業務定着化支援・継続改善
・システム導入後、マニュアル整備や社員教育を通じて顧客の現場が実際にAIを使いこなし、業務効率化や売上向上といった成果を出すまでのプロセスを伴走支援します。
実際のユーザーからのフィードバックをもとに継続的なプロンプトチューニングや機能改善をスピーディーに行い、運用定着・内製化まで支援します。
【開発環境・使用技術】
※ハンズオンでの開発実務ではなく、以下の技術スタックを活用したプロジェクトをリードしていただきます。
・言語：Python, TypeScript, SQL
・AI/LLM：OpenAI, Anthropic, Google, RAG, LangChain（ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, Codex等の最先端ツール）
・インフラ・環境：AWS / GCP / Azure
・ツール：GitHub, Cursor など
- 応募資格
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- 必須
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・プロジェクトマネジメントまたはチームマネジメントの実務経験
・顧客との対話・折衝を通じた課題抽出、およびシステム要件定義の実務経験
・システムまたはWebアプリケーションの開発・実装経験
・システム導入（ローンチ）の経験、およびユーザーのフィードバックをもとにした継続的な機能改善の経験
- 歓迎
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・LLM、RAG、AIエージェントを活用したシステムやツールの構築・導入経験
・SaaSプロダクトやITソリューションの顧客向け技術支援（SE、SA、コンサルタント等）の経験
・コンサルティングファームにおけるDX・AI・ITプロジェクトの推進経験
・Python、TypeScript、SQLを用いた開発実務経験
・大規模な組織改革や業務プロセス変革（チェンジマネジメント）の支援経験
- フィットする人物像
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・「言われたものを作る」開発から脱却し、技術とビジネスの両輪で顧客の本質的な課題を解決したい方
・「速く決め、すぐ動く」「本質から考える」姿勢に共感し、スピード感を持って自律的に行動できる方
・経営層から現場まで多様なステークホルダーと対話し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション力のある方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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9:00～18:00（所定労働時間8時間00分、休憩60分）
※常駐先企業の勤務体系に準ずる場合あり
※フレックスタイム制：無
- 年収・給与
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月給：666,667円～1,000,000円（固定残業25時間分 107,069円～160,603円を含む、超過分は別途支給）
想定年収：800万円 ～ 1,200万円
- 待遇・福利厚生
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■社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
■通勤手当（上限2万円）
■ノートPC・業務用スマホ貸与
- 休日休暇
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年間休日120日以上（完全週休2日制、土・日・祝日休み）
■休暇制度
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇（入社半年経過時点に10日付与）
・介護休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
・生理休暇
- 選考プロセス
- 書類選考→オンライン面接（1～２回）→対面面接（最終面接）
