募集要項
- 仕事内容
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【募集背景】
同社は複数の小売企業からID-POSを継続的に受領しており、単一企業では持ちえない規模と粒度で購買行動を追える環境を築いてきました。今、このデータを本格的にメーカーのマーケティング意思決定に活かすフェーズに入っており、「何を見れば答えが出るか」を自分で決め、示唆を出しきれるデータアナリストを増員します。
分析要件が上から降りてくる環境ではなく、事業側との対話から要件を自ら組み立て、データ準備から示唆提示までを一貫して担っていただく役割です。
■このポジションについて
同社が扱う中核データはID-POS（購買履歴）です。ここに小売アプリのログや消費者データを掛け合わせ、食品・日用品・医薬品などの消費財メーカーのマーケティング意思決定を支える分析を行っています。
本ポジションは、その分析を設計から実装・示唆の提示まで一気通貫で担うデータアナリストです。何を見れば答えが出るかを自分で決め、そのためのデータセット・分析も自ら対応いただきます。
立ち上げフェーズのチームにて、営業や事業開発の担当者とともに何が課題なのかを特定し、メーカーとの分析伴走から関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
◇分析の設計と実行
・事業側の問いを、検証可能な仮説と分析設計に翻訳する
・ID-POS・アプリログ等を突き合わせ、分析できるデータを作るところから、クライアントの問いに対するインサイトの導出までを一貫して実行する
・「このデータで言えること」と「言えないこと」を切り分けて示し、次に何を見るべきかまで提案する
・結果を、分析者以外（営業・メーカーの担当者）がそのまま使える形に落とす
◇クライアントの現場に入り込んだ協働分析
・営業やチームの責任者に同席して顧客にヒアリングし、要件をスコーピングする
・メーカーの担当者の業務と意思決定の流れを理解したうえで、「何が分かれば次の一手が決まるか」を一緒に定める
・データに基づく意思決定の支援や施策の提案を行い、課題解決に向けたインサイトを提供する
※顧客の意思決定層との折衝や、案件そのものの定義は、まず同席・支援から入り、実績に応じてお任せする範囲を広げます
◇個社の分析を、次の案件で使える型にする
・案件ごとの分析を、そ
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
以下に該当する方
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・Pythonを用いた構造化データの分析経験
・BigQuery / Redshift / Snowflake等のクラウドDWHの利用経験
【歓迎経験・スキル】
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・顧客先への同行・同席を含め、クライアントや事業側の担当者と協働して課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ（購買履歴・消費者行動・顧客データ等）の取り扱い経験（小売・消費財・ECなど購買行動のデータは特に歓迎）
・統計・機械学習を用いた分析（検定・多変量解析・効果検証）
・上記をシステムとして要件から落とし込み、実装した経験（MLOps経験も歓迎）
・LLM／AIエージェントを組み込んだ開発・業務効率化の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 703～1005万円
