募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
大手企業における生成AI導入プロジェクトで、顧客の業務課題の整理から、対象範囲・受入条件の設定、AIツールを使った試作、本番開発チームへの引き渡しまでを担当します。
本番システムの実装は、Forward Deployed Engineer（FDE）の業務委託チームが担当。今回のポジションは、顧客と「何を、どこまで実現するか」を合意し、自ら動く試作を見せながらプロジェクトを前に進め、引き渡し後の納期・品質・収益まで管理します。
【具体的には…】
■顧客へのヒアリング、業務課題・対象範囲の整理
■要件・受入条件の設定、顧客との合意形成
■生成AIツールを活用した試作の作成・デモ
■FDEチームへの要件・仕様の引き渡し
■プロジェクトの納期・品質・粗利管理
■業務部門・IT部門など複数部署との調整
■本番導入後の受入確認・業務定着支援
■若手PM候補・顧客先メンバーの指導、育成 など
※本人が顧客先へ常駐することはありません。
※実装量ではなく、エンジニアへ引き渡した後のプロジェクト成果が評価されます。
＜プロジェクト事例＞
■食品メーカー
試作依頼の受付メールや帳票から、案件の進捗状況を復元する管理ボードを導入。業務担当者と受入条件を設定し、2026年9月から実データによる検証を行っています。
■日立インダストリアルプロダクツ
Difyを活用し、固定資産に関する判定を支援するAIチャットボットを構築。問い合わせ対応の自動化に加え、導入後に非エンジニアが自ら運用できるよう研修も実施しました。
■ダイキン工業・パナソニック エレクトリックワークス
現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルを目指す、実践型研修を設計・実施しています。
■経済産業省
Dify・Copilotを活用し、法令立案業務を効率化できるか検証する官民共創ワークショップを実施しています。
＜入社後について＞
入社後は、代表・CTOが現在担当している生成AI導入案件の引き継ぎから始めます。
顧客の課題整理、受入条件の設定、試作、本番開発チームへの引き渡しという実際の流れを理解しながら、徐々にプロジェクト全体を担当します。あわせて、社内の若手
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
▽以下の経験をすべて満たす方
・エンジニアとしての実務経験
・言語・領域を問わず、自ら動く試作をつくって見せられる方
・生成AIまたは業務システムを、本番利用・業務定着まで導入した経験
・顧客または社内の業務課題を整理し、対象範囲と受入条件を文章にまとめた経験
・顧客案件において、ジュニアメンバーを1名以上育成し、自走できる状態へ導いた経験
・Claude Code・Copilot・Difyなどの生成AIツールを日常業務で活用している方
【歓迎要件】
▽以下の経験をお持ちの方
・プロジェクトの納期・品質・粗利に責任を持った経験
・工場・企画・営業・調達・法務・財務など、複数部門との調整経験
・企業向けコンサルティングまたは業務改善の経験
・製造業における受付・試作・受注・品質管理などの業務知識
・TypeScriptを使用した開発経験
・AzureまたはAWSを利用した開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1200万円
