募集要項
- 仕事内容
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仕事内容：
同社のデータサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。
■機械学習を用いた信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善
■経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言
■プロダクトや業務フローへのモデル実装におけるWebエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進
■リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進
※尚、データ基盤の整備は進めており、データの整形や加工は必要に応じて対応していただきます。
※同社は、ミッション実現のための最適なアルゴリズムやモデル、コード、ツールについてチーム内での議論や提案を歓迎する環境です。
本ポジションの魅力ややりがい：
同社のコアとなる役割として、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを用い、中小企業の事業価値を正しく評価する新たな与信モデルの構築を担います。その成果は日本経済の根幹を支える企業の後押しに繋がり、社会全体の豊かさに寄与します。また、DX化の潮流の中で大きな市場変化に対応し、新規事業である法人カードの与信モデル開発にも携わることができます。
- 応募資格
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- 必須
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▼必須経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方
▼必須スキル
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる
※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていきますので、
未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募、ご相談ください。
歓迎スキル
いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。
・与信モデルの開発、運用
・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
・コンピューターサイエンス、数学（
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000～1000万円
