募集要項
- 募集背景
- 事業拡大のための増員
- 仕事内容
-
出版業界のDXを牽引／大規模流通データを活用したAI・数理最適化モデルの開発【職務概要】
AIモデルや数理最適化を核とした出版流通最適化ソリューションの開発および運用を担当します。
【職務詳細】
・分析モデルに関わる業務設計およびシステム要件定義のリード
・書籍の需要予測モデルの開発、実装、運用
・生成AIを活用した商品・店舗データのエンリッチメントおよび需要特性の特徴量設計
・レコメンドシステムの開発
・数理最適化を用いた物流における在庫および配送コストの最適化
・不確実性（需要のブレ、悪天候・トラブルなどの異常）を考慮した最適補充数の算出
【開発環境】
・言語：Python、SQL
・フレームワーク／ライブラリ：Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPI など
・クラウドプラットフォーム：GCP（BigQuery、Cloud Run Jobs など）
・生成AI：Gemini、Claude Code
・コミュニケーションツール：GitHub、Slack、Notion、Outlook／Teams
・PC：WindowsまたはMacを選択可能（マウス・キーボードの希望対応可）
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
●以下いずれかの実務経験3年以上
- Pythonを用いた実データ（欠損やノイズを含むデータ）での機械学習や統計モデリングの実務経験
- データベースからのデータ抽出および加工の実務経験
- 時系列予測または数理最適化のプロジェクト実務経験
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上での機械学習等の実施経験
【尚可】
・DXや業務改善に関連するプロジェクト実務経験
・サプライチェーン領域において需要予測と数理最適化（シミュレーション等を含む）の両方に取り組んだプロジェクト実務経験
・ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込み、プロジェクトの広範囲を担当してリードした実務経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
-
・研究や分析にとどまらず、データ整備・特徴量設計からモデルのプロダクト実装・運用まで一連のプロセスを推進できる方
・既存の枠組みに捉われず、課題の本質をとらえて技術やアイディアで課題解決を推進できる方
・不確実性や不完全なデータを前提に、答えのない問いへ粘り強く向き合える方
- 雇用形態
-
雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
-
東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル
東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩3分
東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 9：00～17：30
- 年収・給与
-
年収:600万～1000万程度
月給制：月額357142円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:有り※業績による
昇給:有り
- 待遇・福利厚生
-
社会保険完備、通勤手当
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
-
年間休日：120日（週休二日制）
祝日、年末年始、有給休暇、オールシーズン休暇、慶弔休暇、生理休暇
- 選考プロセス
-
書類選考⇒一次面接⇒二次面接⇒三次面接⇒内定
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- プロジェクトの広い範囲を担当し、ビジネス課題の落とし込みからモデル開発、運用まで裁量を持って推進可能です。複雑性や不確実性の高い現実課題に対し、答えのない問いに向き合う面白さを味わえます。
