募集要項
- 仕事内容
-
■職務内容
インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、
データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、
最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術責任
プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、
技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。
成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、
技術的な安定性を担保していただきます。
・技術応用とチームスキルアップ
学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、
適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。
チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、
チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。
また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須要件（Must Have Skills & Experience）】
本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、
およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。
以下の全ての経験・スキルがある方
必須経験
・プロジェクトリード・品質管理の実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトあるいは受託型データ解析プロジェクトにおいて技術的なリードを担う役割のもと、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。
必須スキル
・効果測定領域を中心とした統計モデリング力：効果測定領域における統計モデリングの実装経験（Python/Rなど）。
とくに因果推論、マーケティングミックスモデリングの実施・ビジネス適用経験。統計検定準1級相当の数理統計基礎。
・データ統合・ハンドリング技術：SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行経験。
・顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計経験。複雑な技術内容を非専門家にも
「翻訳」し、プロダクト/ソリューション開発あるいはデータ解析プロジェクトの進捗管理、技術的課題を管理経験
- 歓迎
-
【歓迎要件（Nice to Have）】
歓迎経験
・MLOpsの実践経験：モデルの継続的なデプロイ、
バージョン管理、監視・運用を
目的としたパイプライン構築の実務経験。
・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、
外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。
・技術指導経験：少人数チームの技術的リードや、
後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。
・社外への内製化支援経験：顧客企業でのオンサイト実務や
技術移転を伴う支援経験。
歓迎スキル
・データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を
用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。
・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、
パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ
（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千代田区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 840万円～1100万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／
- 選考プロセス
-
□フローの確認：面接回数2回～3回
(1)書類選考 書類選考後にSPIを実施 (2)1次面接 ※60分 (3)最終面接（役員）
