募集要項
- 仕事内容
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ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントをお任せ。
・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計
・要件の定義 ｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計
・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント
【魅力】：■豊富なプロジェクト実績
多種多様な大手クライアント先からの直請け案件が多くを占めております。
最先端のAI・LLM基盤の評価設計からデータマネジメントまで幅広く挑戦できます。
・具体的なプロジェクト例 ・LLM基盤のコスト・品質の定量評価と改善設計
・伴走型のデータ分析支援 ・需要予測・予兆モデルの設計 ・通信事業者向けデータ基盤とダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・メガバンク向けダッシュボードの構築と運用
- 応募資格
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- 必須
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以下すべてを満たす方
・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PLのいずれかのご経験（年数は問いません）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、
データ基盤構築のいずれかのご経験（3年以上）
・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験
※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します
- 歓迎
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・効果測定・精度検証・ベースライン比較の設計経験、KGI／KPI設計
・ステークホルダーを巻き込んで合意形成を図った経験（部門横断・経営層を含む）
・抽象的なビジネス課題を、明確なビジネスルールとして言語化した経験
・Snowflake／BigQuery／Redshift等を用いたデータ抽出・基盤構築
・生成AI／NLP／LLM分野の知見、統計・機械学習の知見
・マーケティングリサーチ、市場調査、シンクタンクでのリサーチ経験
・特定業界のビジネス知識（ビジネスモデルの理解）、ラインマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 650万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／
- 選考プロセス
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▼面接（2回想定）1次：オンライン実施 最終：本社対面
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
