募集要項
- 仕事内容
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現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。
単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。
【具体的には】
・装置データ収集システムの開発・改善
・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発
・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価
・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む)
・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化
・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等)
・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション)
【業務内容についての補足】
入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容
変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
- 応募資格
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- 必須
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・Python等でのデータ解析・可視化・アルゴリズム実装経験
・機械学習に基づく異常検知または予測モデリング経験
・C/C++での実装経験
- 歓迎
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・ソフトウェア開発工程(設計～実装～テスト)の実務経験
・時系列データの解析(センサ波形、イベントログ等)の経験
・半導体製造装置データ(EDA/GEM/SEMI規格)に関する基礎知識
・装置データを用いた不良予測・レシピ補正・APC開発経験
・機械学習の実務利用経験
・データベース/時系列DB(InfluxDB, PostgreSQLなど)の構築・運用経験
・装置制御やプロセスエンジニアリングの知識
・C#/.NETでのGUI・製品ソフト開発経験
・有限要素法や粒子法などの物理シミュレーションの開発経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- ～35歳以下_ （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京
- 年収・給与
- 7,000,000~18,000,000円
- 休日休暇
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完全週休2日制(土、日、祝)、年間休日125日、大型連休年3回(本社:夏期休暇は取得時期を任意に設定可)
慶弔休暇、特別休暇、育児支援休暇、有給休暇:初年度10日
