募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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独自基盤のAI層を構築／大規模エージェント連動と出力安定化を追求【職務概要】
同社が開発する「M＆A OS」および「鉄道メンテナンスOS」が共通で利用するAI層について、研究段階から本番品質への引き上げ、設計および実装を担当します。「すべての出力に根拠を示す」という開発方針を技術面から担保するポジションです。
【職務詳細】
・LLM／マルチエージェントのオーケストレーションの設計・実装（数百エージェント規模）
・出力の安定化（構造化出力、評価・回帰テスト、プロンプトや業務ロジックの版管理）
・ハルシネーションの抑制と、出力と根拠文書を紐付ける出所トレーサビリティの実装
・文書を正確に読み込み、構造化するパイプラインのAI側の高度化
・評価基盤（Evals）の設計と、モデルやプロバイダの更新時の品質維持
【開発環境】
・言語：Python
・インフラ・クラウド：GCP、AWS
・データベース：PostgreSQL（Supabase）
・API：複数プロバイダのLLM API
・開発環境ツール：GitHub、Claude Code、Codex
・タスク・情報管理：Linear、Slack、Markdown（Git管理）
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・LLMを活用したアプリケーションを本番環境で運用した経験（1年以上）
・Pythonでの実装経験（設計からテスト、運用まで）
・RAGやエージェント（ツール呼び出し）の設計、実装経験
・評価（Evals）を設計し、品質を数値で説明した経験
・英語の技術文書や論文の読解力
【尚可】
・機械学習や自然言語処理の研究経験（修士以上、または同等の実績）
・マルチエージェントや、MCPなどのツール連携プロトコルの実装経験
・金融、法務、会計など専門文書の処理経験
・GCPやAWSのAIサービス、ベクトルDB、推論コストの最適化経験
・オープンソースソフトウェア（OSS）への貢献、論文執筆、技術発信の実績
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・論文や実験の成果だけでなく、本番で安定して動くAIをつくることを重視できる方
・出力の根拠を追えることに価値を置き、評価と検証を粘り強く積み重ねられる方
・少人数のチームで、設計から運用まで責任を持って進められる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3か月（条件変更無し）)
- 勤務地
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福岡県福岡市中央区天神一丁目11番1号 ONE FUKUOKA BLDG. 7階
福岡市営地下鉄「天神」駅直結
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フレックスタイム制※コアタイムは9時00分～15時00分または11時00分～17時00分の選択制
- 年収・給与
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年収:900万～1300万程度
月給制：月額750000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:なし
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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ストックオプション制度、リモートワーク制度（ハイブリッド勤務）
喫煙情報：敷地内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日
- 選考プロセス
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書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1～2回（部門責任者・CEOを含む）
※状況により変更になる場合あり
