募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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急成長中企業！／年間休日120日！／キャリアアップも目指せます！【職務概要】
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。
【職務詳細】
●クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）
ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
●配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
●レコメンドエンジンの開発・改善
数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。
●マーケティング施策の最適化（LTV／離脱予測）
ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。
・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。
・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。
【尚可】
・経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。
・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。
・MLOps（Vertex AI ／ SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。
・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・ビジネス・トランスレーターとしての能力
業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。
・現場・実数値へのこだわり
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3か月)
- 勤務地
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大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F
阪神電鉄「大阪梅田」駅 東改札口から徒歩3分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 10：00～18：30
- 年収・給与
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年収:800万～1300万程度
年俸制：月額666700円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のためなし
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険完備、通勤手当（定期代支給／月4万円まで）、住宅手当（東京勤務：月3万円から定期代を差し引いた額を支給）、リゾート施設（エクシブ）、ベネフィットワン会員、ストックオプション制度、研修制度、在宅勤務制度、短時間勤務制度、退出制度(月1回4時間早退もしくは遅出可)
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 年間休日120日以上／完全週休2日制、有給休暇（10日～最大20日）、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、特別休暇
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接→最終面接（ポジションにより適性検査・課題・リファレンスチェック）→内定
※面接はオンライン（Zoom）にて実施予定となります。
※状況により変更になる場合あり
