募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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■業務内容：
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
- データパイプラインの一例
- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Cloud Composer、 Dataflow、 Cloud Run など）
◇データの活用
DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
- 機能の一例
- 物件の推薦（レコメンド）データの作成
- 物件のランキングデータの作成
- 物件一覧の表示順を最適化
- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）
- 使用しているサービス
- Google Cloud（Vertex AI、 Dataproc、 Cloud Run、 Bigtable など）
- 応募資格
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- 必須
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■必須条件：
1. Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験
2. Google Cloud環境でのレコメンドや最適化機能の設計・開発および運用経験
3. 以下のサービスの実務利用経験
- BigQuery、Cloud Composer(Apache Airflow)、 Vertex AI
4. Python、SQLの利用経験
■歓迎条件：
・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験
・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験
・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
・Go言語を利用した実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1200～1800万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 書籍購入費全額補助 セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 どこでもワーク（長期休暇の前後に合計1週間（実働5日）程度、フルリモート勤務可）
