募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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・Discover & Scopeー課題を技術要件へ変換する
○ DSと共に、顧客の業務プロセス、データソース、既存SaaS、制約条件を把握
○ 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義
○ スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導
・Build & Evaluateー動くものを作り、評価する
○ LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計
○ Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装
○ Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
○ モデル比較、プロンプト・データ処理、Eval、失敗ケース分析による品質改善
・Deploy & Operateー本番で信頼できる状態にする
○ GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応
○ guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計
○ 導入後AI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術支援
○ 課題の解決を支援
・Productize & Scaleー個別解を再利用可能にする
○ 実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化
○ 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還流し、FDE自身が共通機能を開発
○ 顧客別に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援
- 応募資格
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- 必須
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・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
・主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
・LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
・日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)
【歓迎】
・顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験
・AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験
・RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験
・Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験
・エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～2000万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
