募集要項
- 仕事内容
-
■ このポジションについて
本番で動いている社内のLLM Gatewayを起点に、AIエージェントの実行環境、社内データやツールをAIから使うためのMCP基盤、AI出力の評価基盤を、1つの仕組みとして設計し、育てていくポジションです。
enechainは、AIエージェントに任せられる作業を広げ、エンジニアが設計と判断に使える時間を増やす、AI-Nativeな開発組織への転換を進めています。
次に目指すのは、人が仕様と品質の基準を決め、AIエージェントが実装・テスト・レビューへの対応までを進める開発のやり方です。業務の現場でも、AIエージェントが社内のデータやツールを呼び出して仕事を進めるようになります。そのどちらも、この社内AI基盤の上で動きます。
LLM Gatewayへは、社内のAI利用を順次切り替えています。評価基盤とMCP基盤は、設計方針の文書や一部のチームでの稼働はあるものの、全社で使える共通の基盤にはなっていません。AIエージェントの共通の実行環境は、これから作ります。
所属はEMを含む2名のチームです。社内の調整はEMと一緒に進め、Kubernetesクラスタやネットワークは同じ部門のプラットフォームチームと、セキュリティの判断はセキュリティ部門と組んで進めます。
■ このポジションで挑戦できること
LLM Gatewayと3つの基盤を、1つの仕組みとしてまとめる
多くの組織では、AIエージェントの実行環境、MCP基盤、AI出力の評価基盤を、別々のチームが別々の時期に作り、後からつなぎ合わせます。enechainでは、稼働中のLLM Gatewayと合わせて、1つの仕組みとして設計できます。たとえば、Gatewayで集めている利用ログを評価やコストの分析にそのまま使う、エージェントに許す操作とMCP基盤で公開するデータを同じ方針で決める、といった作り方ができます。
電力取引という失敗が許されない領域で、AI-Nativeな基盤を構築する
enechainは、国内最大のエネルギーマーケットプレイスを運営しています。エネルギーという社会インフラの取引を支え、経済産業省の許認可のもとで事業をしているため、システムには高い品質と、止まらないことが求められます。
- 応募資格
-
- 必須
-
必須スキル
Kubernetes上で、複数のチームが使う共通基盤を、アーキテクチャの設計から運用・障害対応まで、自分が中心になって担当した経験
PythonまたはGoで、本番で動くシステムを開発した経験
業務か個人開発かを問わず、LLMのAPIを使ったシステムを作り、動かした経験
Claude Code、Codex、CursorなどのAIコーディングエージェントを日常の開発で使い込んでいること
日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当以上）
歓迎スキル
ドキュメント整備や移行支援を通じて、社内向け基盤を使うチームを増やした経験
LLM Gateway、LLMの出力評価、利用コスト管理など、LLMを使った本番システムの運用経験
MCPサーバーの構築経験、またはAIエージェントによる外部ツール連携基盤の開発経験
評価用データセットの設計、LLM-as-a-Judgeの実装、本番での品質監視など、LLMの出力評価の経験
認証・認可、シークレット管理、監査ログ収集など、高度なセキュリティ要件を満たす基盤の設計・構築経験
GitHub ActionsのSelf-hosted runnerなど、CI環境で安全に動く実行基盤の構築・運用経験
求める人物像
基盤を作って終わりにせず、利用状況、コストの推移、障害の傾向を分析し続け、自分から改善を続けられる方
非決定論的な振る舞いをするAIの出力を、数値で測り、挙動を後から追えるようにする仕組みづくりに知的好奇心を持てる方
エネルギー市場や脱炭素化が社会に与える影響、あるいは市場で価格が決まる仕組みに興味を持てる方
"Building Energy Markets, Coloring Our Society" という enechain のミッションに共感し、その実現に向けて周囲と協働できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京オフィス / 港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階
※リモートワーク可 (但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります)
- 年収・給与
- 年収900万~1,400万円
