募集要項
- 仕事内容
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【募集背景】
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
製品紹介ページ：https://lp.works.elyza.ai/
【求める期待・役割】
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
プロダクト開発
機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
モデルの軽量化技術の研究と適用
機械学習 x エンジニアリングのリード
機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
プロダクトコードの最適化、リファクタリング
他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
MLOps基盤の開発と改善
スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
開発環境
- 応募資格
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- 必須
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必須スキル
【以下、いずれも必須】
チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
歓迎スキル
機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
HPCクラスタの構築経験
求める人物像
ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方
最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
【就業場所】
◆本社または自宅（変更の範囲なし）
※転勤はありません
※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る）
【リモートワークについて】
◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。
- 年収・給与
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◆想定年収：6,000,000円~15,000,000円
◆月給：400,000円~
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
＜内訳＞
月額基本給：301,530円~
固定残業手当（38時間/月）：89,518円~
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円~
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回
