募集要項
- 募集背景
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エニグモは、世界185ヶ国に1,222万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA」を運営しています。
BUYMAは世界中に在住する25万人のパーソナルショッパーから世界中のアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという新しいマーケットプレイスです。現在はファッション領域にとどまらず、新規事業やM&Aを通じた事業の多角化を進めています。
BUYMAに日々蓄積される膨大なデータを活かし、ユーザーが求める商品にたどり着く検索体験を支えるため、AIテクノロジーグループでは検索・データ・MLOpsの各基盤を「AI Platform」として発展させています。今回は、検索基盤の設計・開発・運用を起点にAI Platformの開発に取り組むソフトウェアエンジニアを募集します。
全文検索基盤のモダナイズやベクトル検索を活用した開発など検索領域を中心に担当し、将来的には担当領域を広げAI Platformを横断的に支えていただくことを期待しています。バックエンドや検索システム開発の経験を活かし、検索を軸に専門性を広げたい方を歓迎します。
- 仕事内容
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BUYMAの商品検索や類似商品検索・画像検索などを支える、検索システムの設計・開発・運用から担当していただきます。プロダクト開発チームやデータサイエンティストと連携し、検索に関する課題の整理や技術的な提案から、検索エンジン・検索基盤の開発、改善まで取り組むポジションです。
【具体的な業務】
・全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善
・検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善
・検索基盤のオブザーバビリティ・信頼性・開発者体験の改善
・クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善
・プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携
・新しい検索・AI関連技術の調査・検証・導入
【将来的に広げていただく領域】
AI Platformチームは、以下の3つの領域を扱っています。
・全文検索・ベクトル検索などの検索基盤
・データ収集・加工・分析を支えるデータ基盤
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps基盤
まずは検索領域を中心に担当いただき、検索に必要なデータ連携やモデルの提供基盤など、隣接領域のメンバーと協働しながらプラットフォーム全体への理解を深めていただきます。
そのうえで、ご経験や習熟度、チームの課題を踏まえ、段階的に以下のような開発にも関わっていただくことを期待しています。
・データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用
・機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスのの提供を支えるサービング基盤の開発
・機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発
・AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善
・新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入
入社時からすべての領域を一人で担うことは想定していません。検索を最初の担当領域として、チームのメンバーと連携しながら、将来的にはAI Platformを横断的に支える役割へ広げていただくポジションです。
- 応募資格
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- 必須
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・Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験
・Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
・Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識
・AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験
・システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験
・自然言語処理・情報検索・検索システムに関する強い興味・関心
・データ基盤・MLOpsなどの隣接領域へ担当の幅を広げていく意欲
AI・検索など、すべての領域における実務経験は必要ありません。
これまでのご経験を活かし、AI Platform領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。
- 歓迎
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以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。
・Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発・運用経験
・検索インデックスの設計や、検索クエリ・検索処理のパフォーマンス改善経験
・検索で利用するデータの加工・連携や、インデックス更新パイプラインの開発・運用経験
・Embedding、Vector Search、RAGなどを利用したシステム開発経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeを利用した環境構築経験
・大規模Webサービスや高トラフィックサービスの開発・運用経験
・Platform Engineering / Developer Platformの開発経験
・システムのパフォーマンス改善、信頼性向上、コスト最適化の経験
- フィットする人物像
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・特定の技術領域に閉じず、得意領域を軸に隣接する技術領域へ専門性を広げていきたい方
・AI・データを活用した機能を支える基盤づくりやPlatform Engineeringに興味がある方
・技術的な課題を自ら発見し、周囲と議論しながら解決に向けて主体的に取り組める方
・新しいAI・検索・データ関連技術に関心を持ち、自らキャッチアップ・検証できる方
・プロダクトエンジニアやデータアナリスト、データサイエンティストなど異なる専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進められる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都
【働き方について】
個人やチームでのコラボレーションやスピーディーな意思決定を重視し、対面でのコミュニケーションを大切にしています。
リモートワークも組み合わせながら、個人・チームがより高いパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推進しています。
現在、社員は原則「週3日」出社です。
※職種やオンボーディングの状況に応じて、OJT期間中は出社頻度が増える場合があります。
※出社・リモート頻度は、会社の方針変更に伴い今後変更となる可能性があります。
- 勤務時間
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9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間）
※フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30）
- 年収・給与
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年収600万円 ～ 1,000万円（月給：500,000円～）
※待遇は経験、能力を考慮して決定いたします
- 待遇・福利厚生
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・交通費全額支給（月額3.5万円まで）
・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可
・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度
・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）
〈社内制度・カルチャー〉
・表彰制度（MVP等、人事考課毎）
・セミナー参加奨励
・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します）
・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）
・月1回のオフライン懇親会（自由参加）
・チーム懇親会補助制度（半期に1回）
- 休日休暇
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完全週休2日制（土・日）祝日
年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など
- 選考プロセス
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1）書類選考
2）一次面接
3）二次面接
4）適性検査・最終面接
※最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます
#入社時期は相談可能
