募集要項
- 仕事内容
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電力・ガス事業の需給最適化に向け、データ・生成AIの基盤とモデルを開発します。【具体的な業務内容】
チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。
1. データ活用基盤の開発・運用
・エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用。
・Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発。
・新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化。
2. 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発
・エネルギートレーディング業務における生成AI活用の検討、要件定義、設計・開発。
・RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの開発。
・社内外のデータと生成AIを組み合わせた業務ユースケースの実装。
・PoCから実業務への導入、運用、継続的な機能改善・高度化。
・データ分析や機械学習モデル等を活用した業務高度化の検討・実装。
3. 業務部門と連携したデータ・AI活用の推進
・エネルギートレーディング業務における課題・ニーズの把握。
・業務課題を踏まえたデータ・AI活用方法および技術的な実現方法の検討。
・業務部門と連携したユースケースの要件整理・開発・導入・効果検証。
・関係部門・社外パートナーと連携したプロジェクトの推進。
【組織構成】
社員37名（男性：34、女性：3）、経験者採用15名、30～40代が大半
別途、業務支援パートナー（他社）40名前後、IT子会社25名程度が参画
【キャリアパス】
最低数年はデジタルトレーディング推進グループで専門性を発揮・伸長いただいたのち、他カンパニー（小売部門、エンジニアリング部門、海外等）のDXやコーポレート（同社グループ大）の立ち場からDXを推進するキャリアも期待できます
- 応募資格
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- 必須
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■ソフトスキル
・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力
・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力
・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲
・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力
・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること
■ハードスキル
・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験
・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験
・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。
・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験
・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験
・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識
語学について：英会話の機会は少ないものの、ドキュメントの読み込み、メール送受信等で必要になることはある。
- 歓迎
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以下の項目をより多く満たす方を歓迎（★は特に歓迎）。
・RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリケーションの開発経験★
・機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験
・Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験★
・生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験★
・Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験
・Tableau、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード開発・レポート作成の経験
・エネルギー、金融、商社等におけるトレーディング領域の業務知識・経験
・少人数チーム（2～5名程度）のリーダー・マネジメント、メンバー育成の経験
【資格】
※資格取得は必須としないが、以下の資格または同等レベルの知識・経験を有することが望ましい。
・応用情報技術者試験/・統計検定2級/・Microsoft Certified: Azure Fundamentals（AZ-900）
【推奨資格】
・Databricks Certified Data Engineer Associate/・Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
・Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate/・Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- フィットする人物像
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・複数部門と連携して開発を進めるため、関係者との調整・合意形成を主体的に進められること。
・一定の社会人経験を有し、技術面だけでなく、相手や状況に応じたコミュニケーションができること。
- 雇用形態
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正社員
試用期間：3ヶ月
- ポジション・役割
- 【最適化戦略部】データ／生成AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都（東京23区内）
- 勤務時間
- 8:45～17:30（フレックスタイム制有。一部職場では夜勤、交代勤務有。）
- 年収・給与
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【想定年収】1,000万円～1,400万円
【月収】500,000円～650,000円
- 待遇・福利厚生
- 通勤費、各種社会保険、各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、独身寮、家族寮、総合グラウンドなど
- 休日休暇
- 完全週休2日、祝日、年末年始、有給休暇、特別休暇（キャリアリフレクション、産前産後休暇など）、保存休暇等
- 選考プロセス
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書類選考⇒一次面接⇒二次面接（オンライン）⇒最終面接
適性試験： 有り（性格診断）
※求人によってはコーディングテストあり
