募集要項
- 仕事内容
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*分析・意思決定支援*
- ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
- 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
- セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
- ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
- 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える
*機械学習・LLM（大規模言語モデル）*
- 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
- モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
- プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す
- RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
- モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
- 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する
*データ統合・分析基盤の整備*
- 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
- 指標の定義と報告基準を確立し文書化する
- データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
- 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
- チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する
- 応募資格
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- 必須
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データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験
高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験
PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング
統計学、実験、分析手法を理解していること
機械学習モデルの開発およびデプロイの経験
課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力
技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験
優れた文章および言語コミュニケーション能力
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
- ジュニアデータサイエンティストの指導や分析ワークストリームのリーダー経験
- BIツール(Looker、Tableau、Power BI等)の経験
- データ統合、メトリクス標準化、ドキュメント化、データガバナンスの経験
- MLOps、モデルモニタリング、機械学習のライフサイクル管理の経験
- LLMアプリケーションの開発、評価、デプロイの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 新宿区
- 勤務時間
- 7時間30分
- 年収・給与
- 750万円～900万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／
