募集要項
- 募集背景
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事業・プロダクトの拡大に伴い、各事業に分散しているデータの統合・活用が重要なテーマとなっています。
今後はデータ基盤の高度化に加え、AI・LLMを活用した新たな顧客価値の創出や、全社的なデータドリブン文化の浸透を目指しています。
こうした取り組みを技術面からリードし、将来的にはデータエンジニアリング組織の立ち上げ・マネジメントにも携わっていただける方を募集しています。
- 仕事内容
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【業務内容】
全社横断のデータエンジニアとして、クラウド上のデータ基盤の設計・構築・運用から、データ活用・AI活用に向けた基盤整備まで担当いただきます。
・AWS／Google Cloud上でのデータ基盤の設計・構築・運用
・各種業務システム、SaaS、顧客データ、行動ログ等のデータ統合
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用
・IaC、CI/CDを活用したデータインフラの自動化・標準化
・データ品質管理、監視、異常検知の仕組みづくり
・個人情報等の機密性の高いデータに関するガバナンス・セキュリティ設計
・データカタログ、共通データモデル、データマートの整備
・全社KPIやビジネスロジックの標準化
・BIツールを活用したデータ分析環境の構築・改善
・AI／LLM／RAG向けデータパイプライン・連携基盤の構築
・PdM、データアナリスト、事業部門との要件定義・仕様策定
・データエンジニアリング組織の体制構築・開発プロセス整備
【開発環境】
クラウド：AWS、Google Cloud
データ基盤：BigQuery
ETL／ELT：Datastream、AWS DMS、TROCCO
BI：Tableau、Looker Studio、Redash
言語：Python、SQL
CI/CD：GitHub、GitHub Actions
AI／LLM：Gemini、Amazon Bedrock
開発支援：GitHub Copilot、Claude Code、Codex
その他：Docker、Slack、Google Workspace等
【ポジションの魅力】
・複数事業を横断したデータ基盤の設計・構築をリードできる
・自社のリアルサービスから得られる多様なデータを活用できる
・データ基盤の整備だけでなく、AI／LLMを活用した新規サービス開発にも関与できる
・データアーキテクチャ、データガバナンス、セキュリティなど幅広い技術領域を経験できる
・データエンジニアリング組織の立ち上げや技術戦略の策定に携われる
・事業部門と近い距離で、データを活用した事業課題の解決に取り組める
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・DWH、データレイク等のデータ分析基盤の設計・開発経験
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験
・Python、SQL等を用いた開発経験（目安3年以上）
・GitHub、CI/CD、Docker等を活用したチーム開発経験
・PdMや事業部門、他エンジニアと連携し、要件定義から実装まで主体的に推進した経験
【歓迎要件】
・BigQuery、Snowflake、Databricks、dbt等を活用したデータ基盤構築経験
・Terraform等のIaCツールを活用したインフラ構築経験
・MLOps／LLMOps基盤の構築経験
・生成AI／LLMを活用したプロダクト開発経験
・RAGやAIエージェント向けデータ連携基盤の開発経験
・機密性の高いデータを扱う際のガバナンス・セキュリティ設計経験
・大規模データ移行やデータベースのパフォーマンス改善経験
・データエンジニアリングチームの立ち上げ・マネジメント経験
【求める人物像】
・データやAIを活用して事業・社会課題の解決に貢献したい方
・技術だけでなく、事業やユーザーの課題にも関心を持てる方
・データ基盤の設計から実装・運用まで主体的に取り組める方
・事業部門やエンジニアなど多様な関係者と協働できる方
・データ品質やセキュリティを重視し、長期的に運用できる基盤を構築したい方
・新しいデータ・AI技術を継続的に学び、実務に活用できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京
- 年収・給与
- 850万円 ～ 1400万円
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
〇社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災）
◯入社初月から有給付与
〇交通費支給（上限5万円／月）
〇企業型確定拠出年金制度
〇カウンセリングサポート
〇公募・オファー制度（年2回、公募により空いているポジションに応募できます。その後面接などを経て人事配置が決定します）
〇社内割引制度
〇服装自由
