募集要項
- 仕事内容
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【週3リモート/東京勤務】AI駆動開発エンジニア（R&D）
【業務内容】
■ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理
■GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開
■devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守
■案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして整備
■生成AI／コーディングAgentを利用した実装、レビュー、テスト、文書作成の改善
■単体／結合／E2Eテスト、静的解析、品質ゲート、GitHub Actions Workflowの自動化・改善
■新規参画者へのオンボーディング、環境・Skillの利用支援、フィードバックを反映した継続改善
■小規模なPoC、効果測定、実案件への段階導入と複数チームへの展開
【開発環境】
開発環境：GitHub Codespaces、Dev Containers、Docker、devcontainer.json
GitHub：GitHub Actions、Secrets、権限、CODEOWNERS、ブランチ保護
AI活用：生成AI／コーディングAgent、案件固有Skill／Instructions、コンテキスト整備
品質：単体／結合／E2Eテスト、静的解析、品質ゲート
開発：Java／C#／Python／TypeScript等
【キャリアパス】
入社後はGitHub Codespaces環境と案件固有Skillの整備・展開を担当し、開発・テスト・CI/CD・AI活用を一体で改善します。その後、複数案件の開発環境・Agent活用を標準化する開発基盤エンジニア、AI駆動開発を横断支援するテックリードを目指せます。
【得られるスキル】
これまで培った大規模開発における実装・テスト・改善の経験を生かし、GitHub Codespacesを活用した案件別の開発環境を整備します。メ
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■業務システムの開発経験5年以上
■Gitを利用したチーム開発、コードレビューの経験
■Docker、Dev Containers、GitHub Codespaces等を用いた再現可能な開発環境の構築・展開経験
■GitHub Actions等を用いたCI/CD、テスト自動化、静的解析、ビルド改善のいずれかの経験
■生成AI／コーディングAgentを実開発で利用した経験
■業務知識、開発ルール、コマンド、テスト手順等を文書・設定・テンプレートとして整理した経験
【歓迎】
■形式手法の目的と適用場面を理解していること
■TLA+による仕様記述、TLCによるモデル検査の考え方を理解していること
■状態遷移、並行処理、分散処理、リトライ、排他制御等の不具合をモデル化して検証した経験
■PlusCal、Alloy、Property-Based Testing、状態遷移テスト等の関連手法の知識・実践経験
■形式手法を一律に適用せず、リスク、状態空間、検証コストから適用範囲を判断できること
■Codex CLIやClaude Codeの利用経験
※TLA+／TLCの実案件での利用経験は歓迎しますが、必須ではありません。
【ソフト面（歓迎）】
自発的に行動できる方
コミュニケーションがとれる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
