募集要項
- 仕事内容
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【Mission】
ファインディならではのデータとAIの可能性を、ユーザーの体験と事業の成長につながる価値へと変えていく。
そのために私たちは、技術の導入そのものを目的とせず、事業の課題に加え、マーケットの変化や顧客・ユーザーのニーズに向き合い、プロダクトと業務の両面から新しい価値を生み出していきたいと考えています。
このポジションは、機械学習・データ領域の専門性を軸に、事業・ユーザーの課題と、市場動向や競争環境から見える機会を捉え、何をつくり、どのような価値を届けるかを定める役割です。
マーケットにおけるファインディの強みと差別化の可能性を見極め、取り組むテーマや優先順位に反映しながら、ビジネスサイドやエンジニアを巻き込み、分析やモデルの成果をプロダクト機能や業務プロセスへとつなげていただきます。
技術を実装するだけでなく、使われ続け、事業成果につながるプロダクトへと磨き上げることで、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を推進していくことをミッションとします。
【具体的な業務内容】
１．データ分析・事業課題の形成
■事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
■ビジネスサイドへのヒアリングを通じた課題の構造化と、データ・AIで取り組むテーマの選定
■ユーザー価値・事業への貢献・技術的な実現性を踏まえた施策の優先順位づけ
２．データ・AIプロダクトの企画・開発推進
■データ・AI活用テーマのロードマップ、成果指標、検証方針の設計
■ユーザーの体験設計を含む機能・データ・運用要件の整理
■ビジネスサイドやエンジニアなど、複数のステークホルダーと連携した開発・リリースの推進
■分析やモデルの結果をプロダクト機能・業務プロセスに落とし込み、利用状況や事業成果を踏まえた継続的な改善
３．機械学習・生成AIを活用した検証・開発
■自らデータ分析やモデル・手法の比較検証を行い、課題に適した解決アプローチを検討
■各事業のデータを活用した推薦・スコアリングなどの機械学習モデルや、LLMを活用した機能・システムの構築・改善
■ご自身の専門性や開発体制に応じた本番実装と、エンジニアとの協働によるリリース後の評価・運用改善
４．データとAIの継続的な改善サイクルの設計
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
■PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
■機械学習・統計学の基礎知識
■Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
■LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験
【歓迎スキル】
■複数のステークホルダーを巻き込み、データ・AIを活用したプロジェクトや施策を推進した経験
■分析やモデルの結果をプロダクト機能・業務プロセスに落とし込み、ユーザー価値や事業成果につなげた経験
■事業側と課題・要件を整理し、開発の優先順位づけやリリース後の効果検証に関わった経験
■プロダクトマネジメント、またはそれに準ずる企画・要件定義・開発推進の経験
■LLMを活用した本番サービス運用経験
■AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
■MLOps/LLMOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
■アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
■HR Tech／開発生産性／SaaSなど、同社が扱う事業ドメインへの関心・知見
【求める人物像】
■ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
■最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
■ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
■自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
■分析やモデル開発にとどまらず、実際に使われるプロダクトや業務の改善まで向き合いたい方
■機械学習・データ領域の専門性を生かし、プロダクトづくりや事業成果への貢献範囲を広げたい方
■ファインディのビジョン&バリューに共感できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1400万円
