募集要項
- 仕事内容
-
【6. 主な業務内容】
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
■顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
■GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
■LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
■予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
■運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）
［顧客への伴走・定着］
■課題定義・要件定義・提案（技術担当者～経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
■定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
■顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
■障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり
［セキュリティ・コンプライアンス対応］
■金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
■クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠
《活用する技術スタック（例）》
■AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
■言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
■クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
■Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
■LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）
※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。
【7. チーム構成】
FDEは、案件ごとに4～5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。
【8. このポジションの魅力】
GVには「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエン
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須スキル】
MUSTは母集団を守るためコアスキルに絞っています。ソフトウェア開発経験者と、ML・データ基盤の経験者、どちらの入口からも歓迎します。AIエージェント・LLM経験はWANT（歓迎要件）に位置づけており、必須にしていません。
1. 以下いずれかの実務経験（3年以上）
■エージェント開発系：Webアプリケーション、または AIエージェント・システムの開発・運用経験（API設計・DB設計・バックエンド開発等）
■データ分析系：ML・データ基盤の構築・運用、データ分析・モデル開発の経験（モデル設計・実装・データパイプライン構築等）
2. クラウドインフラの構築・運用経験
■クラウド種別は問いません（AWS / GCP / Azure 等）
■インフラ設計・構築・障害対応・コスト管理のいずれかに関わった実務経験
3. クライアント・非エンジニアとの技術折衝経験
■自分がフロント（窓口）に立ち、要件定義・課題ヒアリングを主担当した経験
■非エンジニアの担当者（営業・業務部門・経営層等）に対して技術的な内容を分かりやすく説明し、合意を取った経験
4. 不確実性下での自律的なプロジェクト推進力
■曖昧・不完全な情報のなかで仮説を立て、優先順位を決めて推進・報告した経験
■複数のステークホルダーが存在する環境で、進捗・課題・リスクを適切に管理した経験
【歓迎スキル】
《AI・生成AI領域（MUSTから移動・Nice-to-have）》
■AIエージェントの設計・実装経験（マルチエージェント・オーケストレーション等）
■生成AI・LLM（OpenAI / Claude 等）を活用したソリューションの設計・実装経験（MUSTから移動）
■LLM / RAG を活用した本番システム
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1700万円
