募集要項
- 仕事内容
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【事業部の使命（ミッション）】
AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。 「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばいいかわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
私たちが求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。 お客様が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
【具体的実例（入社後のイメージ）】
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11，000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
【職務内容】
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
- 応募資格
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【必須スキル】
・Python等のバックエンド開発、またはデータ基盤・データ処理の実務経験
・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での設計・構築経験
・工程のどこからどこまでを自分で担当したかを、具体的に説明できること
※AI実務未経験者歓迎。LLMの実務経験は必須ではありません。
【歓迎スキル】
・AIエージェントフレームワーク（LangGraph／Dify等）の利用経験
・LLM・機械学習モデルの開発・運用経験（MLOps）
・RAGの設計・導入、ベクトル検索の活用経験
・Snowflake／dbt等のデータ基盤・パイプライン構築経験
・開発リーダーまたはプロジェクト推進の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 470～950万円
