募集要項
- 仕事内容
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【事業部の使命（ミッション）】
求めているのは完璧なAI知識ではありません。不確実な課題に立ち向かってきた、その「探究心」です。
綺麗なデータセットなど、現実の現場には存在しません。 ノイズと欠測に揉まれながら誤差を見積もり、泥臭くモデルを組み上げた研究の記憶等。指示を待つのではなく、自発的に業務の無駄を削ぎ落とした達成感が有ったかと思います。
私たちは、そうした 「データや課題の泥臭い手触り」を知る人にこそ、AMBLのAI×データプロジェクトを引っ張ってほしいと考えています。 実際、同社で未経験からAIの最前線に立っているメンバーの共通点は、完璧なAI知識ではなく、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた姿勢です。あなたが培ってきたその粘り強さと探究心を、最先端のAI×データの社会実装というフィールドで解放してみませんか。
【具体的実例（入社後のイメージ）】
地味な「泥臭い1年」を抜けた先にしか、見えない景色を伝えさせて下さい。
ハイポテンシャルの皆様に率直にお伝えします。最初の1年は、データの抽出・加工・分析、ダッシュボード保守、基盤運用、AI実装(回収)といった「基礎固め」が中心です。決して華やかな仕事ばかりではありません。
しかし、この 「データや実装と真摯に向き合う1年」を抜けたメンバーが、今どんな挑戦をしているかをお伝えさせてください。
(1)心理学専攻・未経験から、生成AI連携システムの実装主担当へ（入社2年目）
大学院で心理学を専攻していた実務未経験メンバーが、Next.js／FastAPIを活用した生成AIシステムを開発。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11，000円から900円へ（約92%削減）という劇的な成果を上げています。
(2)異業種（製造業の生産技術）から、AIエージェントのPLへ
AI未経験で入社後、現在は最先端の「AIエージェントのガードレール設計」をプロジェクトリーダー（PL）として牽引しています。
(3)入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でPL。20代・30代で部長へ
年功序列は一切ありません。新卒入社から1年強でリーダー層へ駆け上がり、20代～30代前半で事業部を率いる部長を務めるメンバーも複数在籍しています
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
・業界・職種未経験可。IT業界の経験は問いません
・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します）
・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可）
・自己学習の成果物をご提出いただけると確度が上がります。（GitHub等の公開リポジトリ、技術ブログ、個人開発物、取得資格、研究成果のいずれでも構いません）
【尚可スキル】
・修士以上の研究経験（分野は問いません。観測・実験データの解析、統計的検定、実験計画、測定設計の訓練を歓迎します）
・現職・前職で、業務上求められていないのに自分でPython／VBA／Power BI／RPA等を導入した経験
・SQL／Pythonの学習経験、統計検定・基本情報・AWS認定等の資格
・インフラ・ネットワークの運用保守経験のうち、手順の設計・標準化、作業のコード化、改善提案のいずれかを行った経験
・特定領域の専門性（会計・製造・物流・金融・公共等）。技術と掛け合わせられる場合、未経験でも上位レンジでのオファーが可能です
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～650万円
