募集要項
- 仕事内容
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<プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発_総研1>
【業務内容】
■研究開発
同社パーパスくらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。
■AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム
■生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム
【具体的には】
予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。
■開発テーマの企画・立案段階では、技術・マーケット調査、実用構想の立案などを行います。
■開発過程では、実施計画の立案、技術開発、試験の実施・検証などを行います。
■実用化段階では、事業部と協力して開発技術の実装に携わります。
【仕事の進め方】
研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。
担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。
働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。
【キャリアパス】
変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、同該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。
また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。
【業務のやりがい、魅力】
エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しており、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨しており、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。
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■転職者インタビューはこちら
https://www.jf
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■機械工学もしくは化学工学の専門知識(学部卒程度以上)
■AI/ビッグデータ関連の専門知識もしくは業務経験
■開発業務のマネージャー経験(小ユニットリーダー程度)
■基礎的な英語力(TOEIC600点以上)
【歓迎】
■大型プラントの設計や運転に係る業務経験
■データ分析の資格や経験等
(G検定/E資格/Generative AI Test、統計検定3級以上、コンペティション参加経験など)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 年収・給与
- 450~900万円
