募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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【具体的な業務内容】
与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。
機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート
技術環境
DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。
▼本ポジションの魅力
大規模データを支えるエンジニアリング：
PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上）
・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験
・SQLおよびPythonを用いた開発経験
・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験
・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験
【歓迎】
・AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームの利用・連携経験
・金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験
・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験
・経営層や事業部門などのステークホルダーに対し、企画内容等を提案資料（Googleスライド／PowerPoint等）にまとめ、プレゼンテーションを行った実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1400万円
- 待遇・福利厚生
- 確定拠出年金制度 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制（土・日・祝日） 特別休暇 積立年休 課題解決休暇 育児休暇 介護休暇
